从spark1.2 到spark1.3，spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame，DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变，同时提供了更多好用且方便的API。
DataFrame将数据写入hive中时，默认的是hive默认数据库，insertInto没有指定数据库的参数，本文使用了下面方式将数据写入hive表或者hive表的分区中，仅供参考。
1、将DataFrame数据写入到Hive表中
从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入Api有以下几个：
registerTempTable(tableName: String): Unit，
insertInto(tableName: String): Unit
insertInto(tableName: String, overwrite: Boolean): Unit
saveAsTable(tableName: String, source: String, mode: SaveMode, options: Map[String, String]): Unit
有很多重载函数，不一一列举
registerTempTable函数是创建spark临时表
insertInto函数是向表中写入数据，可以看出此函数不能指定数据库和分区等信息，不可以直接进行写入。
向hive数据仓库写入数据必须指定数据库，hive数据表建立可以在hive上建立，或者使用hiveContext.sql(“create table ....")
下面语句是向指定数据库数据表中写入数据：
case class Person(name:String,col1:Int,col2:String)
val sc = new org.apache.spark.SparkContext
val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
import hiveContext.implicits._
hiveContext.sql("use DataBaseName")
val data = sc.textFile("path").map(x=>x.split("\\s+")).map(x=>Person(x(0),x(1).toInt,x(2)))
data.toDF().insertInto("tableName")
创建一个case类将RDD中数据类型转为case类类型，然后通过toDF转换为DataFrame，调用insertInto函数时，首先指定数据库，使用的是hiveContext.sql("use DataBaseName")语句，就可以将DataFrame数据写入hive数据表中了
2、将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中
hive数据表建立可以在hive上建立，或者使用hiveContext.sql(“create table ....")，使用saveAsTable时数据存储格式有限，默认格式为parquet，可以指定为json，如果有其他格式指定，尽量使用语句来建立hive表。
将数据写入分区表的思路是：首先将DataFrame数据写入临时表，之后是由hiveContext.sql语句将数据写入hive分区表中。具体操作如下：
case class Person(name:String,col1:Int,col2:String)
val sc = new org.apache.spark.SparkContext
val hiveContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
import hiveContext.implicits._
hiveContext.sql("use DataBaseName")
val data = sc.textFile("path").map(x=>x.split("\\s+")).map(x=>Person(x(0),x(1).toInt,x(2)))
data.toDF().registerTempTable("table1")
hiveContext.sql("insert into table2 partition(date='2015-04-02') select name,col1,col2 from table1")
使用以上方式就可以将dataframe数据写入hive分区表了
spark读取mongodb数据写入hive表中
一 环境: spark-: hive-; scala-; hadoop--cdh-; jdk-1.8; mongodb-2.4.10; 二.数据情况: MongoDB数据格式{ "_i ...
利用SparkSQL(java版)将离线数据或实时流数据写入hive的用法及坑点
1. 通常利用SparkSQL将离线或实时流数据的SparkRDD数据写入Hive,一般有两种方法.第一种是利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.ap ...
如何每日增量加载数据到Hive分区表
如何每日增量加载数据到Hive分区表 hadoop hive shell crontab 加载数据 数据加载到Hive分区表(两个分区,日期(20160316)和小时(10))中 每日加载前一天的日志 ...
将pandas的DataFrame数据写入MySQL数据库 + sqlalchemy
将pandas的DataFrame数据写入MySQL数据库 + sqlalchemy import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine ...
Spark操作dataFrame进行写入mysql，自定义sql的方式
业务场景: 现在项目中需要通过对spark对原始数据进行计算,然后将计算结果写入到mysql中,但是在写入的时候有个限制: 1.mysql中的目标表事先已经存在,并且当中存在主键,自增长的键id 2. ...
Pandas dataframe数据写入文件和数据库
转自:http://www.dcharm.com/?p=584 Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFr ...
hive中导入json格式的数据(hive分区表)
hive中建立外部分区表,外部数据格式是json的如何导入呢? json格式的数据表不必含有分区字段,只需要在hdfs目录结构中体现出分区就可以了 This is all according to t ...
将DataFrame数据如何写入到Hive表中
1.将DataFrame数据如何写入到Hive表中?2.通过那个API实现创建spark临时表?3.如何将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中? 从spark1.2 到spark1.3 ...
随机推荐
[Android] ListView中如何让onClick和onItemClick事件共存
ListView中如何使用Button,让onClick和onItemClick事件共存 假如ListView的一条记录包含一个TextView文本框,一个Button按钮,怎样能让点击按钮有事件响应 ...
makefile中的shell语法
在Makefile中写shell代码有点诡异,和不同的shell语法不太一样,如果不了解,看Makefile会莫名其妙.下面总结了一些. 1:尽在Makefile文件的目标项冒号后的另起一行的代码才是 ...
关闭 VS的实时调试器
可以这样关闭: HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\AeDebug\Debugger HKEY_LOCAL_ ...
div(固定宽度和不固定宽度)居中显示的方法总结
今天我总结一下css实现div居中的方法,有的是固定宽度的,还有的是不固定宽度的. 1.使用自动外边距实现DIV CSS居中 CSS中首选的让元素水平居中的方法就是使用margin属性—将元素的mar ...
POJ 模拟题集合
http://www.cppblog.com/Uriel/articles/101592.html 感觉这个暑假没有去年有激情啊,,,还没到状态就已经块上学了,,, 真是弱暴了,,,找几道模拟题刷刷. ...
python爬虫入门(九)Scrapy框架之数据库保存
豆瓣电影TOP 250爬取-->>>数据保存到MongoDB 豆瓣电影TOP 250网址 要求: 1.爬取豆瓣top 250电影名字.演员列表.评分和简介 2.设置随机UserAge ...
mfc基于对话框的简单四则运算计算器
1.①创建mfc对话框窗口,对话框中所有控件都delete. ②绘制界面,按键都button,显示区域edit control,计算器名字用static text. ③所有控件ID改成语义化ID(可不 ...
安装Pygame(Python3.6，windows)
1. 本机为python3.6的环境 2. 到pygame官网下载对应系统,对应python版本的pygame文件,下载地址:https://pypi.python.org/pypi/Pygame/1 ...
17 RAID与mdadm管理命令
在"14 磁盘及文件系统管理详解"中,我们详细介绍了磁盘的工作原理,但是,有一点我们一定要明白,作为现在存储数据的主要设备,机械磁盘早就是上个世纪的产品,而它的读写速度与内存.CP ...