Ubuntu16.04+Python3.7+CUDA10.1 安装Caffe环境

上次安装了Caffe之后目录不幸被清空，后来找到了Faster R-CNN的Pytorch版本，安装、跑得都比较顺利，然而后面要跑的代码只有Caffe版，所以含泪继续装一遍。

以为自己会一回生二回熟，结果猝不及防地还是遇到很多无法解决的错误。

这次follow了网上的步骤很仔细地把Makefile文件都改好，不过首先安装依赖包的时候就出了很多错。

1. 忘了具体报错是啥，但是有一个建议就是有关protobuf的包，你可能会sudo apt-get install libprotobuf-dev，但是这样出错概率很高，因为自动安装版本可能会比较低，建议去网上下载新版的源包自行安装，相关教程很多。

安装后执行 protoc --version 查看版本。

2.执行 make all -j8 编译时，出现了这个错误：

Makefile:580: recipe for target '.build_release/src/caffe/data_transformer.o

搜到解决方案是缺少一些包，执行命令 sudo apt-get install --no-install-recommnds libboost-all-dev时，又出现了这个错误：

libboost-all-dev unable to correct problems, you have held broken packages

安装依赖的时候出现了这个错误提示，当时真的束手无策，apt-get完全无法解决，然后知道了一个神器，sudo apt-get aptitude，然后用aptitude去安装依赖包。上面的问题可能源于libxxx系列都互相依赖错综复杂，可能有的只依赖其他文件的低版本，版本不对应造成了一个死循环，apt-get无法解决，而aptitude很擅长解决这些依赖关系，会自动提出一些解决方案，据网上说最好拒绝第一个方案，接受第二个，会降级一些包就能完美解决了，详细请自行百度~

2. 这个错误有关opencv，我真的搞了很久快哭了TT

这里报错只贴了一部分，相关cv的一些库找不到，造成形如下列的报错：

.build_debug/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imread(cv::String const&, int)'
.build_debug/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imencode(cv::String const&, cv::_InputArray const&, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> >&, std::vector<int, std::allocator<int> > const&)'
.build_debug/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::imdecode(cv::_InputArray const&, int)'
collect2: error: ld returned 1 exit status

等等等等。但错误实际上在opencv！！！到处找了好多解决方法，github caffe源码的issue中也有人提出，详见 https://github.com/BVLC/caffe/issues/2348

这里给出了较有效的解决，这里贴上来：

make sure you installed opencv;
Note: in "Makefile" (not in 'Makefile.config")
add "opencv_imagecodecs" to the end of
LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc

这个解决方法应该很有效，无效的话首先确认相关依赖是否装好比如libprotobuf等等，然后确认自己装了opencv没，是否装了多个版本，是2还是3，如果是3，在Makefile.config中是否把 OPENCV_VERSION := 3 取消了注释？英文水平不差的话请在这个链接中仔细爬一遍楼，里面给了很多思路，当然也许你像我一样什么都试了也没有效……

然后我在这里找到了方法！https://blog.csdn.net/Dillon2015/article/details/79858116

如果你+了imgcodecs还是有问题，提示意思大概是找不到这些链接库，那么可以考虑重装一下opencv了，这可能是安装路径或是版本冲突的问题。我是直接apt-get的，看来不太靠谱，于是直接去github下载opencv源码。注意，请尽量下载3.x版本，好像有人用opencv4出现了编译错误的情况，多一事不如少一事吧……下载之后按流程装了一遍，填好了路径，再跑命令 make all -j8，完美通过！

3. make runtest也通过了，之后就是美滋滋地python → import caffe 来验证了，于是python中又得到报错 No module named 'caffe' ... 看来是有关路径的问题。

解决方案：输入 vi ~/.bashrc 更改配置。在最后加上：

export PYTHONPATH=/.../caffe/python:$PYTHONPATH
//这里...是你caffe安装包的路径，一般是/home/xxx的形式，我的文件夹叫caffe-master，就是/home/xxx/caffe-master/python的形式

在caffe路径下编译pycaffe：make pycaffe -j8

4. 更改好后出了另一个错误：

>>> import caffe
Failed to include caffe_pb2, things might go wrong!
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/data1/mahaoyun/caffe-master/python/caffe/__init__.py", line 4, in <module>
    from .proto.caffe_pb2 import TRAIN, TEST
  File "/data1/mahaoyun/caffe-master/python/caffe/proto/caffe_pb2.py", line 5, in <module>
    from google.protobuf.internal import enum_type_wrapper
ModuleNotFoundError: No module named 'google'

解决方法在这里：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5993405.html

定位到你安装protobuf的源包目录，在下面运行命令

python setup.py build

出来很多条 ‘Generating xxx' 的信息后，再进入python，import caffe就可以了，但是不要急，很可能你进入到别的目录又依旧报错，再次 vi ~/.bashrc，滑到最后添加一条：

export PYTHONPATH=/home/XXX/protobuf-2.6.1/python:$PYTHONPATH

如果刚才已经写入了PYTHONPATH，就在原来的目录前面再加上这个目录，以冒号分隔（不要忘记冒号！）。

就是这样的形式：export PYTHONPATH=/路径1...:/路径2:$PYTHONPATH

再次试着import，完美解决！

原文链接：https://blog.csdn.net/mhy_EDSN/article/details/103533679