前言

基于阿里开源项目 dataX 和 datax-web 实现可视化数据同步。

基础软件安装

• MySQL (5.5+) 必选，对应客户端可以选装, Linux服务上若安装mysql的客户端可以通过部署脚本快速初始化数据库
• JDK (1.8.0_xxx) 必选
• Maven (3.6.1+) 必选
• DataX 必选
• Hadoop 必选
• Python (2.x) (支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件，替换文件在doc/datax-web/datax-python3下) 必选，主要用于调度执行底层DataX的启动脚本，默认的方式是以Java子进程方式执行DataX，用户可以选择以Python方式来做自定义的改造

以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、安装Python2.x

网上有很多安装文档，此处推荐：https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/89439226
安装包：百度网盘 python-2.7.13.amd64.msi 提取码：kue4

二、安装Hadoop3.0.0

• 因Datax是基于Hadoop开发的，所以还需安装Hadoop
• 因官网下载速度很慢，工具包已上传至百度网盘 点我下载 提取码：wkgb
• 安装文档请参考：https://blog.csdn.net/zhouzhiwengang/article/details/88116399

三、安装DataX

1.直接下载DataX工具包：DataX下载地址

下载后解压至本地某个目录，进入bin目录，即可运行同步作业：

$ cd  {YOUR_DATAX_HOME}/bin
$ python datax.py {YOUR_JOB.json}

自检脚本：    python {YOUR_DATAX_HOME}/bin/datax.py {YOUR_DATAX_HOME}/job/job.json

2.配置示例：从stream读取数据并打印到控制台

• 进入datax / bin目录
• 创建stream2stream.json文件
• 将以下内容复制进去：

{
  "job": {
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "streamreader",
          "parameter": {
            "sliceRecordCount": 10,
            "column": [
              {
                "type": "long",
                "value": "10"
              },
              {
                "type": "string",
                "value": "hello，你好，世界-DataX"
              }
            ]
          }
        },
        "writer": {
          "name": "streamwriter",
          "parameter": {
            "encoding": "UTF-8",
            "print": true
          }
        }
      }
    ],
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 5
       }
    }
  }
}

• 启动DataX

$ cd {YOUR_DATAX_DIR_BIN}
$ python datax.py ./stream2stream.json 

• 同步结束，显示日志如下：

...
2015-12-17 11:20:25.263 [job-0] INFO  JobContainer - 
任务启动时刻                    : 2015-12-17 11:20:15
任务结束时刻                    : 2015-12-17 11:20:25
任务总计耗时                    :                 10s
任务平均流量                    :              205B/s
记录写入速度                    :              5rec/s
读出记录总数                    :                  50
读写失败总数                    :                   0

到此，datax安装完毕

四、DataX-Web部署启动

1. 下载master分支或者release版本到本地
   GitHub DataX Web下载地址
   码云 DataX Web下载地址
2. Linux：一键部署
3. 开发环境部署
   • 执行bin/db下面的datax_web.sql文件(注意老版本更新语句有指定库名)
   • 修改项目配置
     admin模块下的bootstrap.properties文件
     
     admin模块下的application.yml文件
     executor模块下的application.yml
     
4. 启动项目
   首先启动admin模块下的启动类
   再启动executor模块下的启动类
5. 启动成功后打开页面（默认管理员用户名：admin 密码：123456） http://localhost:8080/index.html#/dashboard

五、生产打包部署

1. 修改线上对应数据库信息 maven打包成XX.jar

2. 如果运行提示无主清单程序
   修改admin模块和executor模块下的pom文件：
   首先注释掉下图部分
   
   admin模块新增打包plugin

   	<plugin>
   	    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   	    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
   	
   	    <executions>
   	        <execution>
   	            <phase>package</phase>
   	            <goals>
   	                <goal>repackage</goal>
   	            </goals>
   	        </execution>
   	    </executions>
   	    <configuration>
   	        <includeSystemScope>true</includeSystemScope>
   	        <mainClass>com.wugui.datax.admin.DataXAdminApplication</mainClass>
   	    </configuration>
   	</plugin>
   

   executor模块新增打包plugin

   	<plugin>
             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
             <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
   
             <executions>
                 <execution>
                     <phase>package</phase>
                     <goals>
                         <goal>repackage</goal>
                     </goals>
                 </execution>
             </executions>
             <configuration>
                 <includeSystemScope>true</includeSystemScope>
                 <mainClass>com.wugui.datax.executor.DataXExecutorApplication</mainClass>
             </configuration>
         </plugin>
   

   然后使用命令启动jar程序

   admin模块
   java -Xmx1024M -Xms1024M -Xmn448M -XX:MaxMetaspaceSize=192M -XX:MetaspaceSize=192M -jar datax-admin-2.1.2.jar
   
   executor模块
   java -Xmx1024M -Xms1024M -Xmn448M -XX:MaxMetaspaceSize=192M -XX:MetaspaceSize=192M -jar datax-executor-2.1.2.jar
   

六、集群部署

调度中心、执行器支持集群部署，提升调度系统容灾和可用性。
1.调度中心集群：

DB配置保持一致；
集群机器时钟保持一致（单机集群忽视）；

2.执行器集群:

执行器回调地址(admin.addresses）需要保持一致；执行器根据该配置进行执行器自动注册等操作。

同一个执行器集群内AppName（executor.appname）需要保持一致；调度中心根据该配置动态发现不同集群的在线执行器列表。

总结

以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了DataX+DataX-Web的安装以及部署，而DataX-Web的使用需自行探索

推荐
datax-web作者文章：增量的配置方式 https://my.oschina.net/u/4259890/blog/4362748
其他集群部署方式：https://blog.csdn.net/fairynini/article/details/106836238?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1.control