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深度学习 AMI

开发人员指南

深度学习 AMI 开发人员指南

深度学习 AMI: 开发人员指南

深度学习 AMI 开发人员指南

Table of Contents

AWS Deep Learning AMI 是什么? 1

关于本指南 1

先决条件 1

用例 1

功能 1

预装框架 1

预装 GPU 软件 2

模型处理和可视化 2

入门 3

如何开始使用 DLAMI 3

注册 AWS 3

DLAMI 选择 3

Conda 4

Source 4

Base 5

CUDA 5

OS 6

实例选择 6

GPU 7

CPU 7

定价 7

启动 DLAMI 9

步骤 1:启动 DLAMI 9

EC2 控制台 9

步骤 2:连接到 DLAMI 10

步骤 3:保护 DLAMI 实例 10

步骤 4:测试您的 DLAMI 11

清除 11

Jupyter 设置 11

打开端口 11

自定义配置 12

启动服务器 13

配置客户端 14

登录 Jupyter Notebook 服务器 17

教程 19

Conda DLAMI 19

采用 Conda 的 Deep Learning AMI 简介 19

步骤 1:登录您的 DLAMI 20

步骤 2:启动 MXNet Python 3 环境 20

步骤 3:测试某些 MXNet 代码 21

步骤 4:切换到 TensorFlow 环境