相信很多的初学者学了redis过后，都知道一些命令的运用，但是要把它运用到实际的项目中来，就又是另一回事了，昨天学完redis过后，我把redis运用到 项目中来，顺便做一个笔记，帮助一些需要帮助的人
我们SpringBoot项目该怎么写就怎么写，我给大家一个例子，就关于用户的增删改
我们先把我们的SpringBoot集成redis；
先导入redis依赖
<!--操作redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
application.properties:
spring.redis.host=自己的ip #默认是localhost
spring.redis.port=端口号 #默认是6379
redis的序列化机制
package com.example.novel.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.net.UnknownHostException;
@Configuration
public class RedisConfig {
//编写我们自己的RedisTemplate
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)
throws UnknownHostException {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
//配置具体的序列化方式
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
//自定义Jackson序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
//key使用String的序列化方式
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//hash的key也是用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
//value的key使用jackson的序列化方式
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
//hash的value也是用jackson的序列化方式
template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
我这个序列化就比较通用了，网上一找一大堆
还有就是redis的封装类，因为SpringBoot 2.0.X过后它的地址已经不是Jedis了，我们直接将它封装过后，也可以像Jedis那样使用
我这个封装类也是比较通用的：
redis封装类
package com.example.novel.until;/**
* @Auther: http://www.bjsxt.com
* @Date: 2020/10/24
* Description: com.kuang.untils
* version: 1.0
*/
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public class RedisUntils {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(小时) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.HOURS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
然后是我们的实体类
package com.example.novel.bean;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class UserBean implements Serializable {
//用户id
private int id;
//头像
private String img;
//用户名
private String name;
//用户密码
private String password;
//性别
private String sex;
//余额
private String balance;
//权限
private String limits;
}
Service层
package com.example.novel.service;
import com.example.novel.bean.UserBean;
public interface UserService {
/**
* 登录
* @param userBean
* @return
*/
public UserBean loginUser(UserBean userBean);
/**
* 修改
* @param userBean
* @return
*/
public int update(UserBean userBean);
/**
* 根据id查询数据
* @param id
* @return
*/
public UserBean selectUser(int id);
}
Service实现类
package com.example.novel.serviceImpl;
import com.example.novel.bean.UserBean;
import com.example.novel.mapper.UserMapper;
import com.example.novel.service.UserService;
import com.example.novel.until.RedisUntils;
import jdk.nashorn.internal.parser.Token;
import org.apache.catalina.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
UserMapper mapper;
@Autowired
RedisUntils redisUntils;
@Override
public UserBean loginUser(UserBean userBean) {
UserBean user = mapper.loginUser(userBean);
redisUntils.set("user_"+user.getId(), user,3);
System.out.println(redisUntils.get("user_" + user.getId()));
return user;
}
@Override
public int update(UserBean userBean) {
int update = mapper.update(userBean);
if (update!=0){
String key ="user_"+userBean.getId();
boolean haskey=redisUntils.hasKey(key); //判断redis缓存存不存在
if (haskey){
redisUntils.del(key);
System.out.println("删除redis缓存======>"+key);
}
//查询该用户最新的消息
UserBean usernew = mapper.selectUser(userBean.getId());
if (usernew!=null){
//将用户最新的消息放入redis中
redisUntils.set(key, usernew, 3);
System.out.println("放入的新的redis缓存========》"+ redisUntils.get(key));
}
}
return update;
}
@Override
public UserBean selectUser(int id) {
String key = "user_"+id;
boolean iskey =redisUntils.hasKey(key);
if (!iskey){
UserBean user = mapper.selectUser(id);
System.out.println("查询数据库获得数据："+user);
System.out.println("------------------------------------");
//写入缓存
redisUntils.set(key, user);
return user;
}else {
UserBean user = (UserBean) redisUntils.get(key);
System.out.println("从缓存中获得数据："+user);
System.out.println("------------------------------------");
return user;
}
}
}
mapper层
@Mapper
@Repository
public interface UserMapper {
//登录
public UserBean loginUser(UserBean userBean);
//修改
public int update(UserBean userBean);
//根据id查询数据
public UserBean selectUser(int id);
}
mapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.novel.mapper.UserMapper">
<resultMap id="User" type="UserBean">
<result property="id" column="id"/>
<result property="img" column="img"/>
<result property="name" column="name"/>
<result property="password" column="password"/>
<result property="sex" column="sex"/>
<result property="balance" column="balance"/>
<result property="limits" column="limits"/>
</resultMap>
<!--登录-->
<select id="loginUser" resultMap="User">
select * from user where name=#{name} AND password=#{password};
</select>
<!--修改-->
<update id="update" parameterType="UserBean">
update user
<set>
<if test="name!=null">
name =#{name},
</if>
<if test="password!=null">
password=#{password},
</if>
<if test="img!=null">
img=#{img},
</if>
<if test="sex!=null">
sex=#{sex},
</if>
<if test="balance!=null">
balance=#{balance},
</if>
<if test="limits!=null">
limits=#{limits},
</if>
</set>
where id=#{id}
</update>
<!--查询用户信息-->
<select id="selectUser" resultMap="User">
select * from user where id=#{id};
</select>
</mapper>
Controller层
package com.example.novel.controller;
import com.example.novel.bean.ResultBean;
import com.example.novel.bean.ResultBean2;
import com.example.novel.bean.UserBean;
import com.example.novel.service.BookShelfService;
import com.example.novel.service.UserService;
import com.example.novel.until.JWTUntils;
import com.example.novel.until.ResultUntil;
import com.example.novel.until.ResultUntil2;
import io.jsonwebtoken.Claims;
import org.aspectj.apache.bcel.classfile.Code;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.HttpRequest;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpSession;
import java.lang.invoke.SerializedLambda;
import java.util.UUID;
@RestController
public class LoginController {
@Autowired
UserService userService;
/**
* 登录
* @param userBean
* @param request
* @return
*/
@PostMapping("/user/login")
public ResultBean2 loginUser(UserBean userBean, HttpServletRequest request){
UserBean user =userService.loginUser(userBean);
if (user!=null){
ResultUntil2.result(ResultUntil.code200,token,user,"登录成功");
}else {
return ResultUntil2.result(ResultUntil.code500, " ","", "登录失败");
}
}
/**
* 跳转到修改界面
* @param id
* @return
*/
@GetMapping("/topageUpdate")
public ResultBean toPageUpdate(int id){
UserBean user =userService.selectUser(id);
return ResultUntil.result(ResultUntil.code200,user,"查询成功");
}
@PostMapping("/updateUser")
public ResultBean updateUser(UserBean userBean){
int count=userService.update(userBean);
return ResultUntil.result(ResultUntil.code200,count,"修改成功");
}
}
这就是我自己整理的东西，都很简单，关于redis的话，我是把它写到了Service实现类里面的，希望这些对大家有帮助，
对了还有一个，写了一个返回类
package com.example.novel.until;
import com.example.novel.bean.ResultBean;
/**
* 返回数据封装类
*/
public class ResultUntil {
public static final int code200=200;
public static final int code401=401;
public static final int code500=500;
public static ResultBean result(int code,Object data,String msg){
return new ResultBean(code,data,msg);
}
}
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