ElasticSearch学习(三)——Windows集群部署

Windows集群部署

1. 创建elasticsearch-cluster文件夹，在内部复制3个ElasticSearch服务(将之前的单点解压缩的那个es文件夹复制过来)

   

   点开之后会看到有data，logs两个文件夹，因为之前使用过，所以里面是有数据和日志的，因为我们需要用一个全新的集群环境，所以把data文件夹删除，logs文件夹清空。
   
   然后就是进行配置，集群和单点是不一样的，单点直接双击elasticsearch.bat文件启动即可，但是集群的话是需要配置的。

   打开elasticsearch.yml文件

   

   修改的部分：

   # ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
   #
   # Use a descriptive name for your cluster:
   #
   # 集群名称，必须要一致
   cluster.name: my-application
   

   # ------------------------------------ Node ------------------------------------
   #
   # Use a descriptive name for the node:
   #
   # 节点名称，集群内要唯一
   node.name: node-8001
   node.master: true
   node.data: true
   #
   # Add custom attributes to the node:
   #
   #node.attr.rack: r1
   

   # ---------------------------------- Network -----------------------------------
   #
   # By default Elasticsearch is only accessible on localhost. Set a different
   # address here to expose this node on the network:
   #
   # ip地址
   network.host: localhost
   # http端口
   http.port: 8001
   # tcp监听端口
   transport.tcp.port: 9301
   #
   # By default Elasticsearch listens for HTTP traffic on the first free port it
   # finds starting at 9200. Set a specific HTTP port here:
   #
   #
   

   # ---------------------------------- Various -----------------------------------
   #
   # Require explicit names when deleting indices:
   #
   #action.destructive_requires_name: true
   # 跨域
   http.cors.enabled: true
   http.cors.allow-origin: "*"
   

   修改完之后：

   

   进入bin目录，启动node-8001，可以看到：

   

   然后打开postman，查询集群健康状态：

   

   响应：

   {
       "cluster_name": "my-application",
       "status": "green", // 可以看到为健康状态为绿色
       "timed_out": false,
       "number_of_nodes": 1, // 当前的节点为1个
       "number_of_data_nodes": 1, // 当前的数据节点为1个 
       "active_primary_shards": 1,
       "active_shards": 1,
       "relocating_shards": 0,
       "initializing_shards": 0,
       "unassigned_shards": 0,
       "delayed_unassigned_shards": 0,
       "number_of_pending_tasks": 0,
       "number_of_in_flight_fetch": 0,
       "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
       "active_shards_percent_as_number": 100.0
   }
   

   如此复制一份，并命名node-8002，删除data目录，清空logs目录，修改elasticsearch.yml文件(添加到对应模块即可):

   # ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
   # 集群名称，必须要一致
   cluster.name: my-application
   # ------------------------------------ Node ------------------------------------
   # 节点名称，集群内要唯一
   node.name: node-8002
   node.master: true
   node.data: true
   # ---------------------------------- Network -----------------------------------
   # ip地址
   network.host: localhost
   # http端口
   http.port: 8002
   # tcp监听端口
   transport.tcp.port: 9302
   # --------------------------------- Discovery ----------------------------------
   # discovery es中的一个特殊的查找模块，用来查找节点的。
   # 你第一台机器启动就不用写了，因为他启动就他一个，但是第二台就需要，因为他要去找第一台去
   # 9301为内部通讯端口，是第一台机器的tcp监听端口
   discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
   discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
   discovery.zne.fd.ping_retries: 5
   
   # 跨域
   http.cors.enabled: true
   http.cors.allow-origin: "*"
   

   然后启动node-8002可以看到：

   

   

   可以看到node-8001找到了node-8001服务。

   使用postman，查询集群健康状态：

   

   响应：

   {
       "cluster_name": "my-application",
       "status": "green", // 健康状态为绿色
       "timed_out": false,
       "number_of_nodes": 2, // 当前集群中的节点为2个
       "number_of_data_nodes": 2, // 当前集群中的数据节点为2个
       "active_primary_shards": 1,
       "active_shards": 2,
       "relocating_shards": 0,
       "initializing_shards": 0,
       "unassigned_shards": 0,
       "delayed_unassigned_shards": 0,
       "number_of_pending_tasks": 0,
       "number_of_in_flight_fetch": 0,
       "task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
       "active_shards_percent_as_number": 100.0
   }
   

   如此同node-8002修改一份node-8003，删除data目录，清空logs目录，修改elasticsearch.yml:

   # ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
   # 集群名称，必须要一致
   cluster.name: my-application
   # ------------------------------------ Node ------------------------------------
   # 节点名称，集群内要唯一
   node.name: node-8003
   node.master: true
   node.data: true
   # ---------------------------------- Network -----------------------------------
   # ip地址
   network.host: localhost
   # http端口
   http.port: 8003
   # tcp监听端口
   transport.tcp.port: 9303
   # --------------------------------- Discovery ----------------------------------
   # discovery es中的一个特殊的查找模块，用来查找节点的。
   # 你第一台机器启动就不用写了，因为他启动就他一个，但是第二台就需要，因为他要去找第一台去
   # 9301为内部通讯端口，是第一台机器的tcp监听端口
   discovery.seed_hosts: ["localhost:9301","localhost:9302"]
   discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
   discovery.zne.fd.ping_retries: 5
   
   # 跨域
   http.cors.enabled: true
   http.cors.allow-origin: "*"
   

   然后启动node-8003服务，可以看到:

   

   启动成功：

   

   使用postman，查询集群健康状态：

   

   响应：

   {
       "cluster_name": "my-application",
       "status": "green", // 健康状态为绿色
       "timed_out": false,
       "number_of_nodes": 3,  // 当前集群中的节点为3个
       "number_of_data_nodes": 3, // 当前集群中的数据节点为2个
       "active_primary_shards": 1,
       "active_shards": 2,
       "relocating_shards": 0,
       "initializing_shards": 0,
       "unassigned_shards": 0,
       "delayed_unassigned_shards": 0,
       "number_of_pending_tasks": 2,
       "number_of_in_flight_fetch": 0,
       "task_max_waiting_in_queue_millis": 43810,
       "active_shards_percent_as_number": 100.0
   }
   

   注意：

   这种方式要按照顺序启动，如果修改了配置文件，需要删除data目录，重启elasticsearch

配置文件参考：

# 集群名称，必须要一致
cluster.name: my-application

# 节点名称，集群内要唯一
node.name: node-8001
node.master: true
node.data: true

# ip地址
network.host: localhost
# http端口
http.port: 8001
# tcp监听端口
transport.tcp.port: 9301

# 查找节点(第一个节点的配置文件无需添加)
discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]
discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m
discovery.zne.fd.ping_retries: 5

# 集群内的可以被选为主节点的节点列表	
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]

# 跨域配置
#action.destructive_requires_name: true
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

注意：

很多问题都出现在第一次配置失败。假如你Es项目路径下有建立了data的目录，那就要在每次改配置的时候去清掉里面的东西，像是缓存垃圾，导致后面每次修改都不生效。

解决方法：

关闭es，删除data目录，重启es