前几天参加一闭门分享会，各位大佬聊到了自家数据湖的建设之道，虽然进度和效果尚还参差不齐，但都对一点达成了共识：
搞懂数据湖技术绝对会为你的加薪升职、进阶转型加分助力！
为啥数据湖对技术人如此重要？
数据湖能够解决数仓的各种问题
企业进行数智化转型的首选方案
得未来者得天下，趁势而上加持未来
不管是大厂招聘和内部提拔考核，对数据湖落地的核心技术——Hudi、Iceberg和DeltaLake这三剑客的考察都是重中之重。
而对于掀起大数据领域下一场变革的数据湖，你首先得摸清吃透它的理念。
什么是数据湖？
数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。
不管是传统数仓承载的结构化数据还是半结构化数据、非结构化数据、二进制数据等任意类型的数据，数据湖都可以轻松实现采集、存储和分析。
更为人性化的是，数据湖可根据企业的业务需求提供可大可小的弹性扩充，数据可在治理规则下自由流动，采用统一的存储引擎，支持多模式计算引擎，可以运行从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习等不同类型的分析，深度挖掘数据价值进行预测分析，并保证了数据一致性、可治理和安全性的实现。
同时，数据湖无需任何预处理即可对数据进行采集、存储和分析，还能消除数据采集和存储的复杂性，加速应用数据，赋能广大研发者、数据科学家、分析师实现对跨平台、跨语言、跨领域的所有数据进行高效分析和处理，并且可与企业业务数据库和数据仓库无缝集成，扩展现有数据应用，进一步助力企业大数据中台实现优化升级。
具体到落地执行，企业的数据湖究竟该怎么建？有哪些数据湖技术框架可用？如何助力企业大数据中台升级？数据湖分析系统与现有技术怎样才能实现更好的融合？
为了帮助广大研发工程师、架构师提质增效，把握未来发展方向，提升职场的核心竞争力，最大化地发挥数据湖技术的实用价值，由前58技术委员主席孙玄结合10多年一线大厂经验，打造的《数据湖：大数据的下一场变革！》市场独家精品在线专栏课即将开班，一门课程，三天时间（3月14日—3月16日 20:00-22:00）带你快速搞透数据湖前沿高新技术，开阔行业视野，切实落地玩转数据湖框架和分析系统，实现向资深研发工程师、系统架构师的技能跃升。
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掌握数据湖技术的优势特性、吃透底层原理、学习整体架构、看懂核心源码，既能拓展自己的能力边界，大大提升技术层级，还能拥抱大数据的新风口，乘势而上，实现职场发展的新进阶。
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