前言
当初写这个项目的初衷，就是想看看纯机器操盘，严格执行交易策略，排除人性的干扰，看一下机器的盈利情况如何。所以才有了这个项目。
另外，大癌股真的是全球最烂的市场。
先奉上仓库地址：GitHub仓库地址 欢迎Star。
目标
- 抓取数据：A股每支股票每日的成交数据，涨跌幅度，最高最低价等等，每日的龙虎榜数据
- 自动操盘：以历史数据为样本，配置好买入，卖出，分仓，减仓，清仓策略，自动操盘，以此来得出收益率
- 晋级胜率：找出最近的连板股梯队，分析出连板股的晋级胜率，为打板或捉妖股提供依据
- 实时监控：在控制台持续输出想要观察的股票的涨跌情况
思路
- 买入什么股票：是根据前一天的龙虎榜净流入金额来决定的，所以比较简单粗暴，没办法像人一样感知市场情绪的变化，所以我采取了这样简单粗暴的选股方式
- 什么时候减仓，什么时候清仓，什么时候止损：根据参数来设定止盈减仓，止盈清仓，止损清仓比例。触及止盈止损线严格交易
- 分析出连板股晋级概率：这个比较简单了，昨日的涨停板，今日连续涨停的就是晋级成功。
实现
自动操盘：就是事先先把21年一整年每支股票的交易数据先抓取入库，然后选定一个操盘开始日期。分析龙虎榜数据，按净流入排序，根据配置的仓位分层数，决定买几只，第二天再根据止盈止损策略选择减仓，清仓还是止损。空出来的仓位就继续买入满足条件的股票。
用我现在的参数，最后的结果显示用21年的样本数据，穿越牛熊也能录得128%的回报率，比我个人炒股回报率高多了。
下面是项目结构截图
代码很简单没有什么好说的，也就几个主要方法
- updateStock方法：更新新上市的股票数据
- updateDragonList方法：更新龙虎榜数据
- collectData方法：抓取近日股票涨跌数据
- monitor方法：监控指定股票的实时涨跌数据
- analyze方法：分析连板晋级率
- barbarossa方法：自动操盘
想二次开发实现自己的交易策略的话就跟着barbarossa方法看下去就行了
下面是分析连板晋级率的截图，连板越高，晋级概率越大。三板定龙头是有道理的。当然，有可能很多都是一字板，排单都排不进去。
以历史样本数据自动模拟操盘：
监控数据：
基金和外资持仓，季度增减仓数据：
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