数学建模16（阻滞增长模型、BP神经网络）

论文E 2021 2102057

本文将环境与公平因素与经济因素相结合，建立了一个环境-公平-经济模型(EEE模型)，重新优化了当前的食品体系。EEE模型由三个联锁的子模型组成。它们分别是环境可持续性模型、食品分配公平性模型和经济效益-成本分析模型。通过考虑到一些参数，可持续性和公平性将因牺牲经济利益而升级为优先事项。

1、环境模型涉及三个环境指标，即温室气体(GHG)排放和食品系统的富营养化排放和粮食生产中的土地利用。

降低指标：改变国民公民的饮食组成

用到的模型：逻辑模型，引入时间系数r预测时间

推动：动物产品税

2、公平模型是基于社会不均衡的食物分配。我们的概念是通过减缓粮食不安全人群不断增加的速度来降低饥饿比率。

3、经济模型考虑了食品生产者和分销商的净利润。

用到的模型：人口增长预测、logistic模型

即需要学习微分方程模型

1、传染病模型

2、战争模型

研究正规战

游击战

3、logistic模型

1、马尔萨斯模型

2、阻滞人口模型

美国人口预报

适用于一开始增长速度较快，后来慢慢减缓，最后趋于稳定

clc, clear

x=[3.9,5.3,7.2,9.6,12.9,17.1,23.2,31.4,38.6,50.2,62.9,76,92,106.5,123.2,131.7,150.7,179.3,204,226.5,251.4,281.4]';
t= [1790:10:2000]';
[t]
x0=3.9;
t0=1790;
fun = @ (cs,td)cs(1)./(1 + (cs(1)/ x0 - 1)*exp(- cs(2) * (td - t0 ))) ; % cs( 1)= xm,cs(2 ) = r
cs =lsqcurvefit(fun,rand(2,1),t(2:end),x(2:end),zeros(2,1))
t1=[1790:10:2010]
xhat = fun(cs, [ t ;2010]) %预测已知年代和2010年的人口
plot(t,x,'*',t1,xhat,'ro')%可视化展示

论文E2113869

用到的模型：

BP神经网络

未完。。。