sas7bdat.py
此模块将使用纯Python（2.6+，3+）读取sas7bdat文件没有SAS软件
必修的！该模块最初作为同名r脚本的端口启动
在这里找到：https://github.com/BioStatMatt/sas7bdat但此后
完全重写
这个库中还包括一个简单的命令行脚本，
sas7bdat_to_csv，它将sas7bdat文件转换为csv文件它也会
使用--header选项打印头信息和元数据
也将批量转换文件有关详细信息，请使用--help选项
就目前而言，我已经成功地测试了脚本将近300个示例文件
在网上找到。在很大程度上，它工作得很好我们现在可以阅读了
压缩文件！
我相信还有更多的问题我还没有遇到。请让我
如果遇到不受支持的数据文件，我会查看是否可以
添加对文件的支持
用法
要安装，请运行：pip install sas7bdat
要创建sas7bdat对象，只需向构造函数传递一个文件路径。这个
对象是iterable，因此您可以读取如下内容：#!python
from sas7bdat import SAS7BDAT
with SAS7BDAT('foo.sas7bdat', skip_header=True) as reader:
for row in reader:
print row
每一行都是string，float，datetime.date类型的值列表，
datetime.datetime，或datetime.time。没有skip_header，第一行
返回的将是SAS变量名。
如果要获取pandas数据帧，请使用to_data_frame方法：#!python
df = reader.to_data_frame()
Variable
attributes
可从reader.columns获得这些列的顺序将相同
作为每个row中的对应值。每个Column都有以下内容
属性：col_id（int）-列号
name（bytes）
label（bytes）
format（str）
type（str）
length（int）
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