上篇的文章中，我们介绍了关于 python列表推导式的使用，字典推导式使用方法其实也类似，也是通过循环和条件判断表达式配合使用，不同的是字典推导式返回值是一个字典，所以整个表达式需要写在{}内部。不多说了直接上代码：
old_dict = {"a": 1, "B": 2, "c": 3, "D": 4}
new_dict = {key:value for key,value in old_dict.items() if key.islower()} >>>{"a": 1, "c": 3}
下面举个例子来演示字典推导式常用的场景，在我们日常爬虫工作中经常会遇到我们需要获取cookies并以字典的形式传参，如果cookies则需要转换为字典，经典代码案例如下：
cookies = "login_flag=y; url=www.baidu.com; loginfrom=nil"
cookies = {cookie.split("=")[0]:cookie.split("=")[1] for cookie in cookies.split("; ")}
print(cookies) >>>{"login_flag": "y", "url": "http://www.baidu.com", "loginfrom": "nil"}
还是那句字典推导式和列表推导式的效率均比普通的for循环效率更高，说到列表不得不在这里补充一个小知识点，那就是怎样用列表快速生成字典，大家继续往下看：
list_1 = ["a", "b", "c", "d"]
list_2 = [1, 2, 3, 4]
new_dict = dict(zip(list_1, list_2)) print(new_dict)
>>>{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4}
对zip()方法不熟悉的小伙伴们可自行脑补，还是那句话基础的语法大家可以去网上搜索相关资料，这里我就记录一些大家不熟悉或者还不是很熟悉的知识点，希望能够帮助大家得到进一步的提升。下面我再为大家带来几个字典常用的“骚”操作：
①字典映射代替switch case语句
熟悉c#语言或者任意一门其他语言的小伙伴们是不是对switch case语句都很熟悉啊，但是我们的python语法里却没有这种语法，不过小伙伴们不要失望，我们的python编码还是很强大的，这都不是事儿！我将用python的字典来代替。
def get_sunday():return 'Sunday'
def get_monday():return 'Monday'
def get_tuesday():return 'Tuesday'
def get_default():return 'Unknown'
switch = {0: get_sunday, 1: get_monday, 2: get_tuesday}
weekname = switch.get(0, get_default)()
print(weekname) >>>Sunday
是不是很神奇，那么这里我问一下大家，假如传入一个字典中不存在的key，例如：switch.get(3, get_default)()会得到什么结果呢，程序报错？还是Unknown呢？如果回答错误的小伙伴可要回去把字典再好好温故一下咯。
②利用sorted快速将字典转成只包含keys的排序列表
old_dict = {"b": 1, "a": 2, "d": 3, "c": 4}
print(sorted(old_dict))
>>>["a", "b", "c", "d"]
既然这里提到了sorted()方法，那我就顺便讲一下sorted()对字典进行自定义排序的方法，这个很有实用意义：
old_dict = {"b": 1, "a": 2, "d": 3, "c": 4}
print(dict(sorted(old_dict.items(), key=lambda x: x[0])))
>>>{'a': 2, 'b': 1, 'c': 4, 'd': 3}
上面我用了lambda匿名函数根据items[0](也就是字典的key)来进行排序得到排序后的字典，对匿名函数还不熟悉的小伙伴不要急，后面文章会讲到的。当然如果现在还不熟悉lambda函数的也照样可以实现字典的排序，下面这段代码是等价的：
from operator import itemgetter old_dict = {"b": 1, "a": 2, "d": 3, "c": 4}
print(dict(sorted(old_dict.items(), key=itemgetter(0))))
>>>{'a': 2, 'b': 1, 'c': 4, 'd': 3}
③合并字典
dict_1 = {"b": 1}
dict_2 = {"a": 2}
print(dict(dict_1.items() | dict_2.items()))
print(dict(dict_1, **dict_2)) >>>{"b": 1, "a": 2}>>>{"b": 1, "a": 2}
上面的两种方法都得到了同样的结果，个人还是比较喜欢第一种方法，因为它的可读性要强些。当然实现字典合并不只是这几种方法，我在这里只是希望给小伙伴们扩展视野，让你看到一个百花齐放python,最后希望小伙伴们能够思考一个问题，当合并的两个字典中存在相同key的时候，合并后的结果会是怎样的呢？