spring data jpa的【自定义SQL查询】和【多表查询(结果集接收方式)】

首先了解JPA是什么?

JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据

他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术,结束现在Hibernate,TopLink,JDO等ORM框架各自为营的局面。

值得注意的是,JPA是在充分吸收了现有Hibernate,TopLink,JDO等ORM框架的基础上发展而来的,具有易于使用,伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看,JPA受到了极大的支持和赞扬,其中就包括了Spring与EJB3.0的开发团队。

注意:JPA是一套规范,不是一套产品,那么像Hibernate,TopLink,JDO他们是一套产品,如果说这些产品实现了这个JPA规范,那么我们就可以叫他们为JPA的实现产品

 

spring data jpa

Spring Data JPA 是Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架(即上述的:JPA的实现产品,可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能,且易于扩展!学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率

spring data jpa让我们解脱了DAO层的操作,基本上所有CRUD(增加(Create)、读取查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete))都可以依赖于它来实现

综上所述:Spring Boot中使用Spring-data-jpa让数据访问更简单、更优雅


基本查询

基本查询也分为两种,一种是spring data默认已经实现,一种是根据查询的方法来自动解析成SQL。

预先生成方法

spring data jpa 默认预先生成了一些基本的CURD的方法,例如:增、删、改等等

1 继承JpaRepository

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

2 使用默认方法 

@Test
public void testBaseQuery() throws Exception {
	User user=new User();
	userRepository.findAll();
	userRepository.findOne(1l);
	userRepository.save(user);
	userRepository.delete(user);
	userRepository.count();
	userRepository.exists(1l);
	// ...
}

就不解释了根据方法名就看出意思来

自定义简单查询

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL,主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBygetXXBy后面跟属性名称:

User findByUserName(String userName);

也使用一些加一些关键字And、 Or

User findByUserNameOrEmail(String username, String email);

 修改、删除、统计也是类似语法

Long deleteById(Long id);

Long countByUserName(String userName)

基本上SQL体系中的关键词都可以使用,例如:LIKE、 IgnoreCase、 OrderBy

List<User> findByEmailLike(String email);

User findByUserNameIgnoreCase(String userName);
    
List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);

 使用具体的关键字,使用方法和生产成SQL如文末所示


自定义SQL查询

其实Spring data 觉大部分的SQL都可以根据方法名定义的方式来实现,但是由于某些原因我们想使用自定义的SQL来查询,spring data也是完美支持的;在SQL的查询方法上面使用@Query注解,如涉及到删除和修改在需要加上@Modifying.也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持查询超时的设置

@Modifying
@Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2")
int modifyByIdAndUserId(String  userName, Long id);
    
@Transactional
@Modifying
@Query("delete from User where id = ?1")
void deleteByUserId(Long id);
  
@Transactional(timeout = 10)
@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")
    User findByEmailAddress(String emailAddress);

 

多表查询

多表查询在spring data jpa中有两种实现方式,第一种是利用hibernate的级联查询来实现,第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果,这里主要第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。

public interface HotelSummary {

    City getCity();

    String getName();

    Double getAverageRating();

    default Integer getAverageRatingRounded() {
        return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
    }

}

查询的方法返回类型设置为新创建的接口

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
        - "from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);

@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating "
        - "from Hotel h left outer join h.reviews r  group by h")
Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);

使用

Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){
        System.out.println("Name" +summay.getName());
    }

在运行中Spring会给接口(HotelSummary)自动生产一个代理类来接收返回的结果,代码汇总使用getXX的形式来获取


 

自定义简单查询附录

KeywordSampleJPQL snippet
AndfindByLastnameAndFirstname… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
OrfindByLastnameOrFirstname… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,EqualsfindByFirstnameIs,findByFirstnameEquals… where x.firstname = ?1
BetweenfindByStartDateBetween… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThanfindByAgeLessThan… where x.age < ?1
LessThanEqualfindByAgeLessThanEqual… where x.age ⇐ ?1
GreaterThanfindByAgeGreaterThan… where x.age > ?1
GreaterThanEqualfindByAgeGreaterThanEqual… where x.age >= ?1
AfterfindByStartDateAfter… where x.startDate > ?1
BeforefindByStartDateBefore… where x.startDate < ?1
IsNullfindByAgeIsNull… where x.age is null
IsNotNull,NotNullfindByAge(Is)NotNull… where x.age not null
LikefindByFirstnameLikewhere x.firstname like ?1
NotLikefindByFirstnameNotLike… where x.firstname not like ?1
StartingWithfindByFirstnameStartingWith… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWithfindByFirstnameEndingWith… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
ContainingfindByFirstnameContaining… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderByfindByAgeOrderByLastnameDescwhere x.age = ?1 order by x.lastname desc
NotfindByLastnameNot… where x.lastname <> ?1
InfindByAgeIn(Collection ages)where x.age in ?1
NotInfindByAgeNotIn(Collection age)… where x.age not in ?1
TRUEfindByActiveTrue()… where x.active = true
FALSEfindByActiveFalse()… where x.active = false
IgnoreCasefindByFirstnameIgnoreCase… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

 

源码案例

这里有一个开源项目几乎使用了这里介绍的所有标签和布局,大家可以参考:
cloudfavorites

参考

Spring Data JPA - Reference Documentation

Spring Data JPA——参考文档 中文版


作者:纯洁的微笑
出处:http://www.ityouknow.com/
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