pandas列相加_Pandas 基础

Git 上Pandas学习教程，共有十章、4个板块：Pandas基础、四类操作、四类数据、例子。原文内容系统的讲解了Pandas库的使用方法，编排逻辑易懂，覆盖面广且含有相应练习，之前已经学习过pandas，但是感觉应用时有些费力，计划重新按照学习教程再梳理一遍，争取10天完成学习，ENJOY TIME.

import pandas as pd
import numpy as np

代码如下：

1. Series和DataFrame有哪些常见属性和方法？

Series 常用 values、index、name、dtype DataFrame 常用values、index、columns、dtype、shape、mean

2. value_counts会统计缺失值吗？

value_counts 返回元素和元素数量，不统计缺失值

3. 如果有多个索引同时取到最大值，idxmax会返回所有这些索引吗？如果不会，那么怎么返回这些索引？

不会，只会返回其中的最小索引值

4. 在常用函数一节中，由于一些函数的功能比较简单，因此没有列入，现在将它们列在下面，请分别说明它们的用途并尝试使用。

df.sum () 求和 (axis=0 按列计算，axis=1 按行计算，默认axis=0) df.mean() 平均值 df.median () 中位数 df.mad() 根据平均值计算平均绝对偏差 df.min() 最小值 df.max() 最大值 df.abs() 绝对值 df.std() 标准差 df.var() 方差 df.quantile () 计算分位数 df.cummax() 返回轴上的累积最大值 df.cumsum () 返回DataFrame轴上的累积和 df.cumprod() 返回DataFrame轴上的累积乘积

5. df.mean(axis=1)是什么意思？它与df.mean()的结果一样吗？问题四提到的函数也有axis参数吗？怎么使用？

对数据行求平均数，df.mean（）默认axis=0，对数据列求平均数 axis=0对列操作，axis=1对行操作， 默认axis=0

6. 对值进行排序后，相同的值次序由什么决定？

相同的值，按索引小→大排序

7. Pandas中为各类基础运算也定义了函数，比如s1.add(s2)表示两个Series相加，但既然已经有了'+'，是不是多此一举？

add不仅可以相加而且可以设置相关参数