19-Python类的继承和单例模式

1.继承

1.1 什么是继承

让子类直接拥有父类的属性和方法的过程就是继承
父类 - 被继承者(又叫超类)
子类 - 继承者

1.2 怎么继承

class 类名(父类1,父类2,…):
类的说明文档
类的内容

注意: 默认情况下,定义的类继承自 object

class Person:
    num = 61

    def __init__(self):
        print('Person中init')
        self.name = '小明'
        self.age = 18
        self.gender = '男'
        self.__sex = '女'

    def eat(self):
        print(f'Person:{self.name}在吃饭')

    @classmethod
    def show_num(cls):
        print(f'人类的数量:{cls.num}')

    @staticmethod
    def func1():
        print('人类破坏环境!')

让 Student(子类) 继承 Person(父类)

class Student(Person):
    pass

继承的时候子类可以直接拥有父类所有的属性和方法

print(Student.num)
stu = Student()
print(stu.name, stu.age, stu.gender)  # 小明 18 男
stu.eat() # Person:小明在吃饭 
Student.show_num() # 人类的数量:61
Student.func1() # 人类破坏环境!	
print(stu.__dict__) # {'name': '小明', 'age': 18, 'gender': '男', '_Person__sex': '女'}

1.3.在子类中添加内容

1)在子类中添加类属性和方法
类属性和方法的添加不会因为继承而收到任何影响

  1. 添加对象属性
    对象属性是怎么被继承:继承的时候因为init方法被继承,间接继承了对象属性

在子类的__init__方法中通过 super()去调用父类的__init__方法

类中的方法的调用过程(重要):

通过类或者对象在调用方法的时候,会先看当前类中有没有这个方法,如果有就直接调用自己类中的方法;没有就看父类中有没有定义这个方法,如果父类定义了就调用父类的;父类没有定义,就看父类的父类中有没有定义…以此类推,如果 object 中没有定义才会报错!

例1:

class Teacher(Person):
    title = '老师'

    def __init__(self):
        # 调用父类的init方法
        super().__init__() 
        self.school = '千锋'
        self.subject = 'Python'
        self.tea_id = '001'

    def attend_class(self):
        print('老师上课')

    def eat(self):
        super().eat()
        print(f'老师在吃饭')


print(Teacher.num, Teacher.title)
t1 = Teacher()
t1.attend_class()

print(t1.school, t1.subject, t1.tea_id)
print(t1.name)

t1.eat()

例2:

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def eat(self, food):
        print(self.name + '正在吃' + food)

class Student(Person):
    # 重写父类方法的时候,先把父类方法的行为调用一遍
    # 相当于在父类原有方法上进行功能的扩充
    def __init__(self, name, age, stu_id):

        # self.name = name
        # self.age = age
        # 子类调用父类的方法:

        # 1. 方式1:使用父类名.方法名(参数)
        # Person.__init__(self, name, age)  # 调用Person类里的__init__ 方法
        # 2. 方式2:使用super
        super(Student, self).__init__(name, age)
        self.stu_id = stu_id
    def study(self):
        print(self.name + '正在学习')
    # 子类定义了和父类同名的方法(重写了父类的方法)
    def eat(self, food):
        print('学生' + self.name + '正在吃' + food)

s1 = Student('佳佳', 18, '002')
s1.eat('草莓')  # 根据__mro__规则,先调用自己类的方法
s1.study()
s2 = Student('婷婷', 16, '001')
s2.eat('酸辣土豆丝')
# 子类重写父类方法:
# 1. 子类完全重写父类的方法,和父类的方法没有关系,比如这里的eat()方法
# 2. 子类在重写父类方法之前,先调用一下父类的方法,比如这里的init方法。 super()

2 多继承

多继承的使用注意事项:

如果不同的父类中存在同名的方法,子类对象在调用方法时,会调用哪个父类的方法?
Python中的MRO
Python中针对类提供了一个内置属性__mro__可以用来查看方法的搜索顺序。
MRO 是method resolution order的简称,主要用于在多继承时判断方法属性的调用顺序

print(类名.__mro__)
class Animal:
    num = 10

    def __init__(self, age, gender):
        self.age = age
        self.gender = gender

    def eat(self):
        print('动物需要吃东西')


class Fly:
    name = '飞行器'

    def __init__(self, height, time):
        self.height = height
        self.time = time

    def stop(self):
        self.height = 0
        print('停止飞行')


class Bird(Animal, Fly):
    pass


b1 = Bird(2, '雌')

两个父类的类属性都可以继承

print(Bird.num) # 10
print(Bird.name) # 飞行器

对象属性只会继承第一个父类的

print(b1.age, b1.gender)
# print(b1.height, b1.time)    # AttributeError: 'Bird' object has no attribute 'height'

两个父类的不同方法都可以继承

b1.eat()
b1.stop()

面试题:

class A:
    def show(self):
        print('A')

class B(A):
    def show(self):
        super(B, self).show()
        print('B')

class C(A):
    def show(self):
        super().show()
        print('C')

class D(B, C):
    def show(self):
        super().show()
        print('D')

print('==============d============')
# mro:DBCA
d = D()
d.show() # A C B D
#
# print(D.__mro__)
print('===============b===============')
b = B()
b.show() # A B 

面试题扩展

class A:
    def show(self):
        print('A')


class B(A):
    def show(self):
        super().show()
        print('B')


class C(A):
    def show(self):
        super().show()
        print('C')


class D(A):
    def show(self):
        super().show()
        print('D')


class E(B, C):
    def show(self):
        super().show()
        print('E')


class F(C, D):
    def show(self):
        super().show()
        print('F')


class G(F, E):
    def show(self):
        super().show()
        print('G')


print('=========G========')

# G 的mro: GFEBCDA
# G
g = G()
g.show() # 顺序 A D C B E F G

print('==================')
# F 的mro: FCDA
f = F()
f.show() # 顺序 A D C F

super的用法

super(类, 对象) - 获取指定类的父类(对象必须是类的对象; 类默认指向当前类,对象默认是当前类的对象)

class A:
    def show(self):
        print('A')
    pass

class B(A):
    def show(self):
        print('B')

class B2:
    def show(self):
        print('B2')

class C(B, B2):
    def show(self):
        # super().show()     # super(C, self).show()
        # super(C, self).show()
        super(B, B()).show() # 调用B的父类的show方法
        print('C')

print('============C:=============')
c = C()
c.show() # A C

3.运算符重载

from copy import copy

3.1 运算符重载

python中使用每一个运算符其本质都是在调用运算符对应的方法(每个运算符都会对应一个固定的方法)。
某种类型的数据支不支持某个运算符,就看这个数据对应的类型中有没有实现运算符对应的方法

10 + 20     # 10.__add__(20)
'abc' + '123'   # 'abc'.__add__('123')

100 - 10    # 100.__sub__(10)


dict
# {'a': 10} + {'b': 20}


class Person:
    def __init__(self, name='', age=0):
        self.name = name
        self.age = age

    # +
    def __add__(self, other):
        # self + other
        return self.age + other.age

    # *
    def __mul__(self, other):
        list1 = []
        for _ in range(other):
            list1.append(copy(self))
        return list1

    # <
    # 注意:大于符号和小于符号实现其中一个另外一个也可以用
    def __lt__(self, other):
        return self.age < other.age

    def __repr__(self):
        return f'<{str(self.__dict__)[1:-1]}>'


p1 = Person('小明', age=18)
p2 = Person(age=30)
print(p1 == p2) # False
print(p1 > p2) # False

print(p1 + p2)    # p1.__add__(p2)   48
# 10+20  -> 10.__add__(20)
# 10 * 2
print(p1 * 3)    # [<'name': '小明', 'age': 18>, <'name': '小明', 'age': 18>, <'name': '小明', 'age': 18>]

persons = [Person('小花', 20), Person('Tom', 18), Person('张三', 28), Person('李四', 15)]
persons.sort()
print(persons) # [<'name': '李四', 'age': 15>, <'name': 'Tom', 'age': 18>, <'name': '小花', 'age': 20>, <'name': '张三', 'age': 28>]

4.单例模式

from copy import copy

4.1 单例类

我们日常使用的电脑上都有一个回收站,在整个操作系统中,回收站只能有一个实例,整个系统都使用这个唯一的实例,而且回收站自行提供自己的实例。因此回收站是单例模式的应用。

确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例,这个类称为单例类,单例模式是一种对象创建型模式。

class Person:
    __obj = None

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        # print('new')
        # new_obj = super().__new__(cls)
        # print('new:', new_obj)
        # return new_obj
        if not cls.__obj:
            cls.__obj = super().__new__(cls)
        return cls.__obj

    def __init__(self):
        print('init:', self)


p1 = Person()
p2 = Person()
p3 = copy(p1)
print(p1 is p2)
print(p1 is p3)


def Person(*args, **kwargs):
    对象 = Person.__new__()
    对象.__init__(*args, **kwargs)
    return 对象
# init: <__main__.Person object at 0x0000000001E6E208>
# init: <__main__.Person object at 0x0000000001E6E208>
# True
# True

__new__方法的使用

总结:

1.__new__至少要有一个参数cls,代表要实例化的类,此参数在实例化时由Python解释器自动提供。用内创建内存空间
2.__new__必须要有返回值,返回实例化出来的实例,这点在自己实现__new__时要特别注意,可以return父类__new__出来的实例,或者直接是object的__new__出来的实例
3.__init__有一个参数self,就是这个__new__返回的实例,__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作,__init__不需要返回值
class Person(object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print('__new__方法被调用了!!!')
        instance = object.__new__(cls) # 创建了__new__就必须根据类对象申请内存空间,创建实例对象
        return instance  # 返回内存值,没有这两步就创建不了对象
    
    def __init__(self, name, age):
        print('__init__ 方法被调用了!!!')
        self.name = name
        self.age = age

# 1. 调用 __new__ 方法用来创建内存空间。
# 2. 调用 __init__ 方法,并把 __init__ 里的self指向创建好的内存空间
# 3. 在 __init__ 方法里,给申请好的内存空间填充数据
# 4. p1 指向创建好的内存空间
p1 = Person('明明', 18)
print(p1)

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