Docker介绍

Docker介绍

思考：

  • FastDFS的安装步骤非常的多，涉及的依赖包也很多，当新的机器需要安装FastDFS时，是否需要从头开始安装。
  • 我们在学习时拿到ubuntu系统的镜像，在VM虚拟机中运行这个镜像后，为什么就可以直接进行开发，而不需要重新搭建开发环境。
  • 在工作中，如何高效的保证开发人员写代码的开发环境与应用程序要部署的生产环境一致性。如果要部署一台新的机器，是否需要从头开始部署。

结论：

  • 上述思考的问题，都涉及到相同的工作是否需要重复做。
  • 避免相同的工作重复做是容器化技术应用之一。

容器化方案:

  • Docker
  • Docker的目标之一就是缩短代码从开发、测试到部署、上线运行的周期，让我们的应用程序具备可移植性、易于构建、并易于协作。

1. Docker介绍

  • Docker中文社区文档

  • Docker 是一个开源的软件部署解决方案。

  • Docker 也是轻量级的应用容器框架。

  • Docker 可以打包、发布、运行任何的应用。

  • Docker 就像一个盒子，里面可以装很多物件，如果需要某些物件，可以直接将该盒子拿走，而不需要从该盒子中一件一件的取。

  • Docker 是一个

    客户端-服务端(C/S)

    架构程序。

    • 客户端只需要向服务端发出请求，服务端处理完请求后会返回结果。

Docker 包括三个基本概念:

  • 镜像（Image）
    • Docker的镜像概念类似于虚拟机里的镜像，是一个只读的模板，一个独立的文件系统，包括运行容器所需的数据，可以用来创建新的容器。
    • 例如：一个镜像可以包含一个完整的 ubuntu 操作系统环境，里面仅安装了MySQL或用户需要的其它应用程序。
  • 容器（Container）
    • Docker容器是由Docker镜像创建的运行实例，类似VM虚拟机，支持启动，停止，删除等。
    • 每个容器间是相互隔离的，容器中会运行特定的应用，包含特定应用的代码及所需的依赖文件。
  • 仓库（Repository）
    • Docker的仓库功能类似于Github，是用于托管镜像的。

2. Docker安装（ubuntu 16.04）

1.源码安装Docker CE

cd docker源码目录
sudo apt-key add gpg
sudo dpkg -i docker-ce_17.03.2~ce-0~ubuntu-xenial_amd64.deb

2.检查Docker CE是否安装正确

sudo docker run hello-world

3.启动与停止

安装完成Docker后，默认已经启动了docker服务。
# 启动docker
sudo service docker start
# 重启docker
sudo service docker restart
# 停止docker
sudo service docker stop
# 开机自动启动
systemctl enable docker.service
# 开机关闭自动启动
systemctl disable docker.service

3. Docker镜像操作

1.镜像列表

sudo docker image ls

* REPOSITORY：镜像所在的仓库名称 
* TAG：镜像标签 
* IMAGEID：镜像ID 
* CREATED：镜像的创建日期(不是获取该镜像的日期) 
* SIZE：镜像大小

2.从仓库拉取镜像

# 官方镜像
sudo docker image pull 镜像名称 或者 sudo docker image pull library/镜像名称
sudo docker image pull ubuntu 或者 sudo docker image pull library/ubuntu
sudo docker image pull ubuntu:16.04 或者 sudo docker image pull library/ubuntu:16.04

# 个人镜像
sudo docker image pull 仓库名称/镜像名称
sudo docker image pull xlz/fastdfs

3.删除镜像

sudo docker image rm 镜像名或镜像ID
sudo docker image rm hello-world
sudo docker image rm fce289e99eb9

4. Docker容器操作

1.容器列表

# 查看正在运行的容器
sudo docker container ls
# 查看所有的容器
sudo docker container ls --all

2.创建容器

sudo docker run [option] 镜像名 [向启动容器中传入的命令]

常用可选参数说明：
* -i 表示以《交互模式》运行容器。
* -t 表示容器启动后会进入其命令行。加入这两个参数后，容器创建就能登录进去。即分配一个伪终端。
* --name 为创建的容器命名。
* -v 表示目录映射关系，即宿主机目录:容器中目录。注意:最好做目录映射，在宿主机上做修改，然后共享到容器上。 
* -d 会创建一个守护式容器在后台运行(这样创建容器后不会自动登录容器)。 
* -p 表示端口映射，即宿主机端口:容器中端口。
* --network=host 表示将主机的网络环境映射到容器中，使容器的网络与主机相同。

3.交互式容器

sudo docker run -it --name=ubuntu1 ubuntu /bin/bash

在容器中可以随意执行linux命令，就是一个ubuntu的环境。
当执行 exit 命令退出时，该容器随之停止。

4.守护式容器

# 开启守护式容器
sudo docker run -dit --name=ubuntu2 ubuntu

# 进入到容器内部交互环境
sudo docker exec -it 容器名或容器id 进入后执行的第一个命令
sudo docker exec -it ubuntu2 /bin/bash

如果对于一个需要长期运行的容器来说，我们可以创建一个守护式容器。
在容器内部执行 exit 命令退出时，该容器也随之停止。

5.停止和启动容器

# 停止容器
sudo docker container stop 容器名或容器id
# kill掉容器
sudo docker container kill 容器名或容器id
# 启动容器
sudo docker container start 容器名或容器id

6.删除容器

# 正在运行的容器无法直接删除。

sudo docker container rm 容器名或容器id

7.容器制作成镜像

# 为保证已经配置完成的环境可以重复利用，我们可以将容器制作成镜像。

# 将容器制作成镜像
sudo docker commit 容器名 镜像名

# 镜像打包备份
sudo docker save -o 保存的文件名 镜像名

# 镜像解压
sudo docker load -i 文件路径/备份文件

3.Docker和FastDFS上传和下载文件

1. Docker安装运行FastDFS

1.获取FastDFS镜像

# 从仓库拉取镜像
sudo docker image pull delron/fastdfs
# 解压本地镜像
sudo docker load -i 文件路径/fastdfs_docker.tar

2.开启tracker容器

# 我们将 tracker 运行目录映射到宿主机的 /var/fdfs/tracker目录中
sudo docker run -dit --name tracker --network=host -v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker

3.开启storage容器

# TRACKER_SERVER=Tracker的ip地址:22122（Tracker的ip地址不要使用127.0.0.1）
# 我们将 storage 运行目录映射到宿主机的 /var/fdfs/storage目录中。

sudo docker run -dti --name storage --network=host -e TRACKER_SERVER=192.168.152.10:22122 -v /var/fdfs/storage:/var/fdfs delron/fastdfs storage

4.查看宿主机映射路径

cd /var/fdfs/storage/data

# 注意：如果无法重启storage容器，可以删除/var/fdfs/storage/data目录下的fdfs_storaged.pid 文件，然后重新运行storage。

2. FastDFS客户端上传文件

Python版本的FastDFS客户端使用参考文档

1.安装FastDFS客户端扩展

# 安装准备好的fdfs_client-py-master.zip到虚拟环境中

pip install fdfs_client-py-master.zip
pip install mutagen
pip isntall requests

2.准备FastDFS客户端扩展的配置文件

meiduo_mall.utils.fastdfs.client.conf
# 修改
base_path=FastDFS客户端存放日志文件的目录
tracker_server=运行Tracker服务的机器ip:22122


# connect timeout in seconds
# default value is 30s
connect_timeout=30

# network timeout in seconds
# default value is 30s
network_timeout=60

# the base path to store log files
base_path=/var/fdfs/

# tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is
#  "host:port", host can be hostname or ip address
tracker_server=192.168.152.10:22122

#standard log level as syslog, case insensitive, value list:
### emerg for emergency
### alert
### crit for critical
### error
### warn for warning
### notice
### info
### debug
log_level=info

# if use connection pool
# default value is false
# since V4.05
use_connection_pool = false

# connections whose the idle time exceeds this time will be closed
# unit: second
# default value is 3600
# since V4.05
connection_pool_max_idle_time = 3600

# if load FastDFS parameters from tracker server
# since V4.05
# default value is false
load_fdfs_parameters_from_tracker=false

# if use storage ID instead of IP address
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# default value is false
# since V4.05
use_storage_id = false

# specify storage ids filename, can use relative or absolute path
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# since V4.05
storage_ids_filename = storage_ids.conf


#HTTP settings
http.tracker_server_port=80

#use "#include" directive to include HTTP other settiongs
##include http.conf

3.FastDFS客户端实现文件存储

# 使用 shell 进入 Python交互环境
$ python manage.py shell

# 1. 导入FastDFS客户端扩展
from fdfs_client.client import Fdfs_client
# 2. 创建FastDFS客户端实例
client = Fdfs_client('meiduo_mall/utils/fastdfs/client.conf')
# 3. 调用FastDFS客户端上传文件方法
ret = client.upload_by_filename('/Users/zhangjie/Desktop/kk.jpeg')

ret = {
'Group name': 'group1',
'Remote file_id': 'group1/M00/00/00/wKhnnlxw_gmAcoWmAAEXU5wmjPs35.jpeg',
'Status': 'Upload successed.',
'Local file name': '/Users/zhangjie/Desktop/kk.jpeg',
'Uploaded size': '69.00KB',
'Storage IP': '192.168.152.10'
 }
 """
 ret = {
'Group name': 'Storage组名',
'Remote file_id': '文件索引，可用于下载',
'Status': '文件上传结果反馈',
'Local file name': '上传文件全路径',
'Uploaded size': '文件大小',
'Storage IP': 'Storage地址'
 }
 """

3. 浏览器下载并渲染图片

思考：如何才能找到在Storage中存储的图片？

  • 协议：http
  • IP地址：192.168.152.10
    • Nginx服务器的IP地址。
    • 因为 FastDFS 擅长存储静态文件，但是不擅长提供静态文件的下载服务，所以我们一般会将 Nginx 服务器绑定到 Storage ，提升下载性能。
  • 端口：8888
    • Nginx服务器的端口。
  • 路径：group1/M00/00/00/wKhnnlxw_gmAcoWmAAEXU5wmjPs35.jpeg
    • 文件在Storage上的文件索引。
  • 完整图片下载地址
    • http://192.168.152.10:8888/group1/M00/00/00/wKhnnlxw_gmAcoWmAAEXU5wmjPs35.jpeg

编写测试代码：meiduo_mall.utils.fdfs_t.html

<img src="http://192.168.152.10:8888/group1/M00/00/00/wKhnnlxw_gmAcoWmAAEXU5wmjPs35.jpeg" width="320" height="480">
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