1. 使用方法
首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的 jar 包。如果想使用最新的源码编译,可以从 https://github.com/alibaba/druid 下载源码,然后使用 maven 命令行,或者导入到 eclipse 中进行编译。
和 dbcp 类似, druid 的配置项如下:
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
| name |
| 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候 |
| jdbcUrl |
| 连接数据库的 url ,不同数据库不一样。例如: |
| username |
| 连接数据库的用户名 |
| password |
| 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中, |
| driverClassName | 根据 url 自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置 druid 会根据 url 自动识别 dbType , |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用 init 方法, |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
| minIdle |
| 最小连接池数量 |
| maxWait |
| 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了 maxWait 之后, |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存 preparedStatement ,也就是 PSCache 。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用 PSCache ,必须配置大于 0 ,当大于 0 时, |
| validationQuery |
| 用来检测连接是否有效的 sql ,要求是一个查询语句。 |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效, |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效, |
| testWhileIdle | false | 建议配置为 true ,不影响性能,并且保证安全性。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis |
| 有两个含义: |
| numTestsPerEvictionRun |
| 不再使用,一个 DruidDataSource 只支持一个 EvictionRun |
| minEvictableIdleTimeMillis |
|
|
| connectionInitSqls |
| 物理连接初始化的时候执行的 sql |
| exceptionSorter | 根据 dbType 自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
| filters |
| 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件, |
| proxyFilters |
| 类型是 List<com.alibaba.druid.filter.Filter> , |
表 1.1 配置属性
根据常用的配置属性,首先给出一个如下的配置文件,放置于src目录下。
1. url:jdbc:mysql://localhost:3306/dragoon_v25_masterdb
2. driverClassName:com.mysql.jdbc.Driver
3. username:root
4. password:aaaaaaaa
5. filters:stat
6. maxActive:20
7. initialSize:1
8. maxWait:60000
9. minIdle:10
10. #maxIdle:15
11. timeBetweenEvictionRunsMillis:60000
12. minEvictableIdleTimeMillis:300000
13. validationQuery:SELECT 'x'
14. testWhileIdle:true
15. testOnBorrow:false
16. testOnReturn:false
17. #poolPreparedStatements:true
18. maxOpenPreparedStatements:20
19. #对于长时间不使用的连接强制关闭
20. removeAbandoned:true
21. #超过30分钟开始关闭空闲连接
22. removeAbandonedTimeout:1800
23. #将当前关闭动作记录到日志
24. logAbandoned:true
配置文件 1.1
配置项中指定了各个参数后,在连接池内部是这么使用这些参数的。数据库连接池在初始化的时候会创建 initialSize 个连接,当有数据库操作时,会从池中取出一个连接。如果当前池中正在使用的连接数等于 maxActive ,则会等待一段时间,等待其他操作释放掉某一个连接,如果这个等待时间超过了 maxWait ,则会报错;如果当前正在使用的连接数没有达到 maxActive ,则判断当前是否空闲连接,如果有则直接使用空闲连接,如果没有则新建立一个连接。在连接使用完毕后,不是将其物理连接关闭,而是将其放入池中等待其他操作复用。 同时连接池内部有机制判断,如果当前的总的连接数少于 miniIdle ,则会建立新的空闲连接,以保证连接数得到 miniIdle 。如果当前连接池中某个连接在空闲了 timeBetweenEvictionRunsMillis 时间后任然没有使用,则被物理性的关闭掉。有些数据库连接的时候有超时限制( mysql 连接在 8 小时后断开),或者由于网络中断等原因,连接池的连接会出现失效的情况,这时候设置一个 testWhileIdle 参数为 true ,可以保证连接池内部定时检测连接的可用性,不可用的连接会被抛弃或者重建,最大情况的保证从连接池中得到的 Connection 对象是可用的。当然,为了保证绝对的可用性,你也可以使用 testOnBorrow 为 true (即在获取 Connection 对象时检测其可用性),不过这样会影响性能。
1 、 Spring 中的配置
在 applicationContext.xml 文件中,配置如下: <!-- 使用 Druid 连接池 --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool. DruidDataSource "
init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url 、 user 、 password --> <property name="url" value=" jdbc:mysql://localhost:3306/test?zeroDateTimeBehavior=convertToNull " /> <property name="username" value="wlxu" /> <property name="password" value="wlxusstcd201403" /> <property name="connectionProperties" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="20" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="60000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打开 PSCache ,并且指定每个连接上 PSCache 的大小 --> <!-- 如果用 Oracle ,则把 poolPreparedStatements 配置为 true , mysql 可以配置为 false 。分库分表较多的数据库,建议配置为 false 。 --> <property name="poolPreparedStatements" value="false" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
<!-- 配置监控统计拦截的 filters ,去掉后监控界面 sql 无法统计 --> <property name="filters" value="stat" />
</bean>
2 、手动创建 datasource
如果不使用框架开发,也可以手动创建连接,采用 new DruidDataSource () 或者 DruidDataSourceFactory .createDataSource(properties) 的方式均可,前者需要手动设置参数值,后者自动从配置文件中读取,可根据需要使用。
以上内容可以参考: http://blog.csdn.net/yunnysunny/article/details/8657095
2. 使用 Druid 的内置监控功能
1 、怎么打开 Druid 的监控统计功能
Druid 的监控统计功能是通过 filter-chain 扩展实现,如果你要打开监控统计功能,配置 StatFilter , StatFilter 的别名是 stat ,这个别名映射配置信息保存在 druid-xxx.jar!/META-INF/druid-filter.properties 。 在 spring 中使用别名配置方式如下:
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool. DruidDataSource " init-method="init" destroy-method="close">
... ... <property name="filters" value="stat" />
</bean>
StatFilter 可以和其他的 Filter 配置使用,比如:
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool. DruidDataSource " init-method="init" destroy-method="close">
... ... <property name="filters" value="stat,log4j" />
</bean>
其他详情可以参考: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter
2 、怎样使用 Druid 的内置监控页面
Druid 内置提供了一个 StatViewServlet 用于展示 Druid 的统计信息。 这个 StatViewServlet 的用途包括:
提供监控信息展示的 html 页面 提供监控信息的 JSON API
注意:使用 StatViewServlet ,建议使用 druid 0.2.6 以上版本。
1 ) 配置 web.xml
StatViewServlet 是一个标准的 javax.servlet.http. HttpServlet ,需要配置在你 web 应用中的 WEB-INF/web.xml 中。
<servlet>
<servlet-name> DruidStatView </servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http. StatViewServlet </servlet-class>
</servlet> <servlet-mapping>
<servlet-name> DruidStatView </servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
根据配置中的 url-pattern 来访问内置监控页面,如果是上面的配置,内置监控页面的首页是 /druid/index.html
例如: http://110.76.43.235:9000/druid/index.html , http://110.76.43.235:8080/mini-web/druid/index.html
2 ) 配置 allow 和 deny
StatViewSerlvet 展示出来的监控信息比较敏感,是系统运行的内部情况,如果你需要做访问控制,可以配置 allow 和 deny 这两个参数。比如:
<servlet>
<servlet-name> DruidStatView </servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http. StatViewServlet </servlet-class>
<init-param>
<param-name>allow</param-name> <param-value>128.242.127.1/24,128.242.128.1</param-value>
</init-param> <init-param>
<param-name>deny</param-name> <param-value>128.242.127.4</param-value>
</init-param>
</servlet>
判断规则: deny 优先于 allow ,如果在 deny 列表中,就算在 allow 列表中,也会被拒绝。如果 allow 没有配置或者为空,则允许所有访问 其他详情参考: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE
3 、内置监控中的 Web 和 Spring 关联监控怎么配置?
WebStatFilter 用于采集 web-jdbc 关联监控的数据。
1 ) web.xml 配置 <filter>
<filter-name> DruidWebStatFilter </filter-name> <filter-class>com.alibaba.druid.support.http. WebStatFilter </filter-class> <init-param>
<param-name>exclusions</param-name> <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
</init-param>
</filter> <filter-mapping>
<filter-name> DruidWebStatFilter </filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping> 2 ) exlusions 配置
经常需要排除一些不必要的 url ,比如 .js,/jslib/ 等等。配置在 init-param 中。比如: <init-param>
<param-name>exclusions</param-name> <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
</init-param>
3 ) sessionStatMaxCount 配置
缺省 sessionStatMaxCount 是 1000 个。你可以按需要进行配置,比如: <init-param>
<param-name>sessionStatMaxCount</param-name> <param-value>1000</param-value>
</init-param>
4 ) sessionStatEnable 配置
你可以关闭 session 统计功能,比如:
<init-param>
<param-name>sessionStatEnable</param-name> <param-value>false</param-value>
</init-param>
5 ) principalSessionName 配置
你可以配置 principalSessionName ,使得 druid 能够知道当前的 session 的用户是谁。比如:
<init-param>
<param-name>principalSessionName</param-name> <param-value>xxx.user</param-value>
</init-param> 根据需要,把其中的 xxx.user 修改为你 user 信息保存在 session 中的 sessionName 。
注意:如果你 session 中保存的是非 string 类型的对象,需要重载 toString 方法。
6 ) principalCookieName
如果你的 user 信息保存在 cookie 中,你可以配置 principalCookieName ,使得 druid 知道当前的 user 是谁
<init-param>
<param-name>principalCookieName</param-name> <param-value>xxx.user</param-value>
</init-param> 根据需要,把其中的 xxx.user 修改为你 user 信息保存在 cookie 中的 cookieName
7 ) profileEnable
druid 0.2.7 版本开始支持 profile ,配置 profileEnable 能够监控单个 url 调用的 sql 列表。
<init-param>
<param-name>profileEnable</param-name> <param-value>true</param-value>
</init-param>
Druid 的其他相关问题可以查看: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98