SpringBoot系列——cache缓存

前言
日常开发中,缓存是解决数据库压力的一种方案,通常用于频繁查询的数据,例如新闻中的热点新闻,本文记录springboot中使用cache缓存。(文章转载自乐字节)

spring boot

工程结构

代码编写

pom引入依赖,引入cache缓存,数据库使用mysql,ORM框架用jpa

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>

    <!-- 引入ehcache支持 -->
    <dependency>
        <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
    </dependency>

    <!--添加springdata-jpa依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>

    <!--添加MySQL驱动依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>

配置文件
server.port=10010
spring.application.name=springboot-cache

spring.cache.type=ehcache
spring.cache.ehcache.config=classpath:/ehcache.xml
ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 磁盘缓存位置 -->
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>

<!-- maxEntriesLocalHeap:堆内存中最大缓存对象数,0没有限制 -->
<!-- maxElementsInMemory: 在内存中缓存的element的最大数目。-->
<!-- eternal:elements是否永久有效,如果为true,timeouts将被忽略,element将永不过期 -->
<!-- timeToIdleSeconds:发呆秒数,发呆期间未访问缓存立即过期,当eternal为false时,这个属性才有效,0为不限制 -->
<!-- timeToLiveSeconds:总存活秒数,当eternal为false时,这个属性才有效,0为不限制 -->
<!-- overflowToDisk: 如果内存中数据超过内存限制,是否要缓存到磁盘上 -->
<!-- statistics:是否收集统计信息。如果需要监控缓存使用情况,应该打开这个选项。默认为关闭(统计会影响性能)。设置statistics="true"开启统计 -->

<!--
    默认缓存
    无过期时间,但 600 秒内无人访问缓存立即过期
-->
<defaultCache
        maxElementsInMemory="1000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="600"
        timeToLiveSeconds="0"
        overflowToDisk="false">
</defaultCache>

<!--
    xx业务缓存
    在有效的 120 秒内,如果连续 60 秒未访问缓存,则缓存失效。
    就算有访问,也只会存活 120 秒。
-->
<cache name="myCache"
       maxElementsInMemory="1000"
       eternal="false"
       timeToIdleSeconds="120"
       timeToLiveSeconds="0"
       overflowToDisk="false">
</cache>
先写一个套tb_user表的CRUD代码

@RestController
@RequestMapping("/tbUser/")
public class TbUserController {
@Autowired
private TbUserService tbUserService;

//方便测试暂时改成GetMapping
@GetMapping("list")

// @PostMapping(“list”)
public List list(TbUser entityVo) {
return tbUserService.list(entityVo);
}

@GetMapping("get/{id}")
public TbUser get(@PathVariable("id")Integer id) {
    return tbUserService.get(id);
}

//方便测试暂时改成GetMapping
@GetMapping("save")

// @PostMapping(“save”)
public TbUser save(TbUser entityVo) {
return tbUserService.save(entityVo);
}

@GetMapping("delete/{id}")
public Integer delete( @PathVariable("id") Integer id) {
    return tbUserService.delete(id);
}

}
opjo实体类要实现序列化
@Entity
@Table(name = “tb_user”)
@Data
public class TbUser implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy= GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;//表id

private String username;//用户名

private String password;//密码

private Date created;//创建时间

private Integer descriptionId;//关联详情id

}
serviceImpl中,使用注解来开启缓存
@Service
@Transactional
@CacheConfig(cacheNames = {“myCache”})
public class TbUserServiceImpl implements TbUserService{

@PersistenceContext
private EntityManager em;

@Autowired
private TbUserRepository tbUserRepository;

//@Cacheable缓存数据:key为userList,value为返回值List<TbUser>
@Cacheable(key = "'userList'")
@Override
public List<TbUser> list(TbUser entityVo) {
    System.out.println("获取list用户列表缓存数据,"+new Date());
    return tbUserRepository.findAll(Example.of(entityVo));
}

//@Cacheable缓存数据:key为参数id,value为返回值TbUser
@Cacheable(key = "#id")
@Override
public TbUser get(Integer id) {
    System.out.println("获取数据缓存,key:"+id);
    Optional<TbUser> optionalE = tbUserRepository.findById(id);
    if (!optionalE.isPresent()) {
        throw new RuntimeException("ID不存在!");
    }
    return optionalE.get();
}

//@CachePut缓存新增的或更新的数据到缓存,其中缓存的名称为people,数据的key是person的id
@CachePut(key = "#entityVo.id")
// @CacheEvict从缓存中删除key为参数userList的数据
@CacheEvict(key = "'userList'")
@Override
public TbUser save(TbUser entityVo) {
    System.out.println("新增/更新缓存,key:"+entityVo.getId());
    //entityVo传啥存啥,会全部更新
    return tbUserRepository.save(entityVo);
}

//清空所有缓存
@CacheEvict(allEntries=true)
@Override
public Integer delete(Integer id) {
    System.out.println("清空所有缓存");
    tbUserRepository.deleteById(id);
    return id;
}

}

PS:原先使用了这个jar包,有报错

      <groupId>org.ehcache</groupId>
      <artifactId>ehcache</artifactId>
      <version>3.8.1</version>
    </dependency> 

后面改成用上面“代码编写”里pom中引的jnet.sf.ehcache下面的ar

后记
缓存除了能缓解数据库压力,还能做用户登录状态控制,例如:用户登录成功后cookie中保存颁发的token令牌设置永不过期,缓存存活时间也设置永不过期,发呆时间设置1天,这样只有用户在1天内有访问缓存接口,那他就可以一直保留登录状态,直至有其他业务将token或者缓存清掉。(文章转载自乐字节)

springboot使用cache缓存暂时先记录到这,后续有空再进行补充。


版权声明:本文为weixin_55765992原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。