DataFrame 取某一行某一列或取某N行某N列

想要取DataFrame某行某列的操作

import pandas as pd
import numpy as np

#构筑数据
a = [np.random.randint(10,20) for i in range(7)]
b = ['a','b','c','d','e','f','g']

df = pd.DataFrame(a,index=b,columns=['name'])

df['name2'] = [np.random.randint(10,20) for i in range(7)]

生成结果。

#取已知index的某一行数据：
df.loc[a]

#取未知index某一行的数据:
df[1:2]#括号下包含，如取第二行数据则为应为[1:2]

#取未知index某N行的数据:
df[0:10]

#取已知名称的某一列：

df['name']

#取不知名称，但知道第几列的数据：
df.iloc[:,2]

#取已知名称的N列：
df[['name','name2']]

#取已知名称的N行M列：
df['name'][0:4]

#取不知名称的N行M列:
df.iloc[0:N,0:M]

#iloc是只取索引值即只取数值。loc取得是index索引值，和列名字。如数据中索引值有重复的情况，loc会报错。不使用loc和iloc则是选择第几行的指定名称的列。