1、 安装Prometheus
目录：/usr/local
下载：wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.13.0/prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz
解压：tar -zxvf prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz
创建软链接：ln -s prometheus-2.13.0.linux-amd64 prometheus
prometheus的默认配置文件prometheus.yml内容如下：
prometheus的启动很简单，可以直接启动解压目录的二进制文件prometheus即可，为了方便统一管理，这里使用systemd来启停prometheus，并指定数据统一存放目录。
创建数据存放目录：mkdir -p /data/prometheus
配置systemd来启停prometheus服务：vi /etc/systemd/system/prometheus.service
[Unit]Description=PrometheusDocumentation=https://prometheus.io/After=network.target[Service]Type=simpleExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheusRestart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target
启动prometheus服务：systemctl start prometheus
查看prometheus的web页面，默认启动9090端口。
2、 安装Grafana
目录：/usr/local
下载：wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz
解压：tar -zxvf grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz
创建软链接：ln -s grafana-6.4.2 grafana
创建数据目录：mkdir -p /data/grafana
修改 /usr/local/grafana/conf/defaults.ini 文件，配置为上面新建的数据目录。
data = /data/grafana/datalogs = /data/grafana/logplugins = /data/grafana/pluginsprovisioning = /data/grafana/conf/provisioning
配置systemd来启停grafana服务：vi /etc/systemd/system/grafana.service
[Unit]Description=GrafanaAfter=network.target[Service]Type=notifyExecStart=/usr/local/grafana/bin/grafana-server -homepath /usr/local/grafanaRestart=on-failure[Install]WantedBy=multi-user.target
启动grafana服务：systemctl start grafana
grafana已经安装完毕。默认情况下，grafanar会启动3000端口，我们使用浏览器打开grafana页面，然后输入默认的账号密码 admin/admin登录。
添加数据源，把grafana和prometheus关联起来:
step4中填写安装prometheus的服务器ip地址，端口9090，之后点击save保存，完成数据源添加。
添加数据源之后，我们就可以针对这些数据来绘制图表了。grafana有大量的图表模板，我们只需要导入模板即可。下面对主机运行的一些数据进行采集展示。我们可以使用Node Exporter采集主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息。
3、 安装node exporter
目录：/usr/local
下载：wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
解压：tar -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
创建软链接：ln -s node_exporter-0.18.1.linux-amd64 node_exporter
直接启动/usr/local/node_exporter/node_exporter的文件，默认启动9100端口，去修改prometheus的配置文件prometheus.yml ，最后一行修改为 - targets: ['localhost:9100']，重启prometheus服务。
发现Prometheus的Targets已经改变。
现在我们可以导入模版进行数据的展示。可以去官网查找自己需要的模版：https://grafana.com/grafana/dashboards
Step2中输入模版ID，step3中选择之前添加的prometheus数据源。
最终效果图：
4、 邮件告警配置
Step3中选择Email方式，step5中收件邮箱可以添加多个使用英文逗号隔开即可。此时点击Send Test会弹出图上所示的错误，此时要去prometheus的conf下面配置defaults.ini。
默认配置：
修改配置后：
user = ****** 邮箱用户
password =******* 邮件服务器登录密码
from_address = ******* 发送告警邮件的邮箱
from_name = Grafana 发送告警邮件的名称
重启grafana服务，再次尝试Send Test，发送成功，收件箱收到如下消息。
channel配置好了之后我们就可以添加alert了，当超过Alert阈值后邮箱就会收到邮件预警了。
2020年4月23日 周四晚 20:00
刘世民
资深云计算技术专家，《OpenShift云原生架构：原理与实践》作者之一；
十几年IT从业经验，曾先后就职于IBM、EMC、云极星创和易航科技，担任过云架构师、顾问工程师、CTO和事业部总经理等职务。并译有《Ceph Cookbook中文版》、《精通OpenStack》和《机器学习即服务》等书籍。
与各位深度交流《Istio服务网格基本原理及用法》
微服务架构演进历程
Istio的架构及核心组件
Istio的核心功能之一 - 流量控制
Istio的核心功能之二 - 安全
Istio的核心功能之三 - 可观测性
Istio的数据平面 - Envoy
Istio的发展路线和应用
活动现场可获得刘世民最新书籍《OpenShift云原生架构：原理与实践》一本。