概述

由LeetCode官方推出的经典面试题目清单，将题目重新整理规划，从而为大家提供更好的练习体验和帮助大家找到理想的工作。将题目分为以下三个部分：

初级算法-> 帮助入门自己数了一下有49个题呀
中级算法-> 巩固训练
高级算法-> 提升进阶

数组

1.删除排序数组中的重复项 2020/08/13

在这里插入图片描述
给定一个排序数组，需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组控件，你必须在原地修改数组，并使用O(1)额外空间的条件下完成。
输入：nums =[1,1,2]
函数应该返回新的长度2，并且原数组nums的前两个元素被修改为1，2。

说明：
为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢？
注意：输入数组是以引用的方式传递的，意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
可以想象内部操作如下：
在这里插入图片描述
目前想法：首先明确，该数组是有序的，并且在原地修改数组数组，使用O(1)的额外空间条件下完成，且不需要考虑超出新长度后面的元素。
感觉挺简单的，由于有顺序，设定一个值用于给数组重新赋值（每当数组当中元素比之前的元素大的时候），最后返回这个值就可以了。
在这里插入图片描述
这个nums没有给定范围是有可能为空数组的，因此需要加判断。

2.买卖股票的最佳时机 II

在这里插入图片描述
给定了一个数组，其第i个元素是一支给定股票第i天的价格
设计一个算法来计算所获取的最大利润。可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一次股票）。注意：不能同事参与多笔交易。

输入：【7，1，5，3，6，4】
输出：7
解释：第2天买入，第3天卖出，利润为5-1=4.。
第4天买入，第5天卖出，利润为6-3=3。

目前的想法是：定义两个指针i,j（i<j）,并且保证2点：prices[i]<prices[j] 和prices[j]>prices[j+1]，然后让I=j。现在开始尝试去解答这个题。
最后做出来和开始的想法还是有点不同的。
在这里插入图片描述
看了下别人的题解，可以用暴力、dp、贪心（我这个也是贪心，不过写复杂了）。
大佬写的动态规划代码，对于动态方程的转移太美了。下面记录下：

在这里插入图片描述
我的理解是，就是构建了两个数组，第一个保存第i天所持有的现金，第二个来保存第i天所持有的股票。
所以初始值就是cash[0]=0,hold[0]=-prices[I]，因为买了第一天的股票。
然后第二天cash[1] = max(cash[0],hold[0]+prices[1])，比较前一天的最大现金，和将上一天股票抛售所获的的利润和。
hold[1] = max(hold[0],cash[0]-prices[1]),比较前一天所持有的股票和昨天持有的现金买入今天的股票的值。
定义为卖出和买入可能会更好理解一些。

3.旋转数组

2020/08/15 8点53.start
在这里插入图片描述
首先还是第一步，读题：给定了一个数组，将数组中的元素向右移动k个位置，其中k是非负数。
输入：【1，2，3，4，5，6，7】和k=3
输出：【4，5，6，7，1，2，3】
解释：向右旋转1步：【7，1，2，3，4，5，6】
向右旋转2步：【6，7，1，2，3，4，5】
向右旋转3步：【5，6，7，1，2，3，4】

说明：要求想出尽可能多的解决方案，至少有三种步同的方法可以解决这个问题。
要求使用空间复杂度为O（1）的原地算法。

最先想到的算法是之前做杭电oj提供的那种思路：
旋转3次：【7，6，5，4，3，2，1】
【5，6，7】【1，2，3，4】。
先完成这种方法吧。
没有考虑到nums =[1] k=0 这种情况，也没有考虑到nums=[-1] k=2这种情况。

class Solution {
    public void rotate(int[] nums, int k) {
        k = (k + nums.length)%nums.length;
        if(k > 0 && k<nums.length) {
            // 第一种方法，颠倒数组当中第left和right。
            reverse(nums,0,nums.length-1);
            reverse(nums,0,k-1);
            reverse(nums,k,nums.length-1);
        }
    }
    public void reverse(int[] nums,int left,int right){
        int medium = (right+left)/2;
        int temp;
        for(int i = left; i<= medium; i++){
            temp = nums[i];
            nums[i] = nums[left+right-i];
            nums[left+right-i] = temp;
        }
    }

}

在这里插入图片描述
自己做的第一种方法。
开始没有去考虑k的取值范围，没有去考虑k=0以及k>=nums.length的情况。
考虑以后就是，先把k转为为k=(k+nums.length)%nums.length，然后在分情况考虑。

下面来记录官方给的几种题解：
在这里插入图片描述
还蛮喜欢这种暴力解的思路，旋转k次，每次将数组旋转一个元素（这里用了一个previous来记录每个位置应该放的数，用一个temp来保存当前的值，然后更新这个previous)。

在这里插入图片描述
构建一个额外的数组来将每个元素放到正确的地方，即将原本数组里下标为i的我们把它放到(i+k)%数组的长度的位置。然后把新的数组拷贝到原数组即可。
核心：a[(I+k)%nums.length] = nums[I]。

在这里插入图片描述

这种方法很巧妙，mark！

4.存在重复元素

2020/08/16 10:02 start
在这里插入图片描述
给定了一个整数数组，判断是否存在重复元素。
如果任意一值在数组中出现至少两次，函数返回true。如果数组中每个元素都不相同，则返回false；

输入：【1，2，3，1】
输出：true

输入：【1，2，3，4】
输出：false

目前想法：构建一个hashset，如果有之前存在的数字，则返回true。。。现在开始尝试写代码。
在这里插入图片描述
这个速度，我人傻了，9ms。
看了别人用的hashes，发现自己就是一个脑瘫。。。直接
这个地方不必要用contains方法，add(object)方法返回都是boolean，如果Set集合中已经包含相同的对象，则不改变Set集合。如果Set集合中不包含添加的对象，则添加对象并返回true，否者返回false。
因此代码可以改为：
在这里插入图片描述
执行时间为6ms。