Linux下多python版本/多conda环境的jupyter notebook kernel设置

假如当你使用conda create命令新建了多个python环境时(例如base环境是Python3.6新环境Python3.7),亦或是你用conda命令新建了不同的神经网络环境(例如basetensorflow新环境Pytorch)时,即时你用source activate 新环境名称命令激活了新环境,你可能会还是发现在shell中输入jupyter notebook后,打开的notebook的kernel使用的还是默认环境的python核,但我想使用的是新环境的python核啊,怎么办呢?请看下面的链接,亲测管用!

https://www.freesion.com/article/82161026205/


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