限流之自适应限流算法

常规限流手段

类型

控制并发数(max_conn)、控制访问速率(bps/qps)

算法

固定窗口计数器、滑动窗口计数器、漏桶、令牌桶;

操作

通过、拒绝服务、服务降级、延迟处理

粒度

单机限流、集群限流、分布式限流;

服务端自适应限流

  • 如何判断服务是否过载
    • 比如通过cpu load判断cpu是否过载
  • 如何限流
    • 比如通过滑动窗口计数+阈值,控制并发请求数
  • 如何动态调整阈值
    • 比如基于历史并发请求数+cpu参数,来预估并发度阈值,并保证最终Load趋于接近或小于CPU个数。

动态调整阈值

自适应限流的关键是动态调整阈值;

  • ST(t+1)=min{ST(t)[1+a(CPU/Load(t) -1)], bC(t)}

ST(t+1): t+1 时刻的并发阈值;

0<= a < 1

b>=1

ST(t): t 时刻的并发阈值;

Load(t):

C(t): t时刻的并发请求数;

 

如上,Load以及C 负反馈ST, ST会影响C,C 进而影响Load.

Load > CPU, ST 趋向于减小,更容易丢弃请求;

Load = CPU, 达到稳定状态,(理想状态)

Load < CPU, ST 不断增大,通过 bC(t)进行限制最大值


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