FRCNN数据集分类：训练集train、测试集test、验证集val、trainval（合集）

• 简介

FRCNN的VOC数据集中，包含四种数据文件，train、test、val、tainval。

train.txt：用于训练的图片数据名称；

test.txt：用于测试的图片数据名称；

val.txt：用于验证的图片数据名称；

trainval.txt：train+val数据集和。

有一篇文档比如蛮有趣： 训练集、验证集、测试集以及交验验证的理解

训练集-----------学生的课本；学生 根据课本里的内容来掌握知识。

验证集------------作业，通过作业可以知道 不同学生学习情况、进步的速度快慢。

测试集-----------考试，考的题是平常都没有见过，考察学生举一反三的能力。

• 数据集划分比例：

传统机器学习中（小规模数据）：数据集分为训练集+测试集，一般比例为7:3；如果分为三类，训练、测试、验证，比例一般为6:2:2。

大数据时代：百万千万数据集中，98:1：1。

优秀文章码住： 目标检测数据集PASCAL VOC简介