1.基本概念:
数据仓库是:
一个面向主题、集成的、时变的、非易失的数据集合;支持管理者的决策过程
2.应用场景
1.海量的数据存储
2.ETL
(数据分层:将底层概念映射到更一般的较高层概念->多个城市映射到国家)
3.多维分析
(上钻:从城市纬度抽象到国家纬度进行分析的过程/下钻:与上钻正好相反)
4.分析决策/数据挖掘

转载于:https://my.oschina.net/repine/blog/671899
数据仓库是:
一个面向主题、集成的、时变的、非易失的数据集合;支持管理者的决策过程
1.海量的数据存储
2.ETL
(数据分层:将底层概念映射到更一般的较高层概念->多个城市映射到国家)
3.多维分析
(上钻:从城市纬度抽象到国家纬度进行分析的过程/下钻:与上钻正好相反)
4.分析决策/数据挖掘

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