hashcode是什么

1. java 的hashcode
2. hash冲突如何解决
3. mysql中的hash索引（后续学习的时候更新）

1、java 的hashcode

	产生的由来：想要使用一个对象来查找另一个对象
	概念：在java 中的实现和实例，首先在Object中有一个获取hashcode的java native方法hashcode会返回一个int类型的数据
	在String中hashCode的实现是将内部的多个字符的值进行相加实现,最后返回多个字符相加的结果
	1、在map、set，中，需要重写hashcode和equals来判断是否是同一个对象

//object 中的方法
public native int hashCode();

//String 中的方法
public int hashCode() {
    int h = hash;
    if (h == 0 && value.length > 0) {
        char val[] = value;

        for (int i = 0; i < value.length; i++) {
        //char 类型可以直接转换为int类型所以可以直接相加
            h = 31 * h + val[i];
        }
        hash = h;
    }
    return h;
}

2、hash冲突

	a、什么是hash冲突？示例
		由于哈希算法被计算的数据是无限的，而计算后的结果范围有限，因此总会存在不同的数据经过计算后得到的值相同，这就是哈希冲突。
		 **两个不同的数据计算后的结果一样**
		示例：
		System.out.println("Aa".hashCode()); // 2112
        System.out.println("BB".hashCode()); // 2112
        System.out.println("ABCDEa123abc".hashCode()); // 165374702
        System.out.println("ABCDFB123abc".hashCode()); // 165374702
		//结果
		2112
		2112
		165374702
		165374702

解决方案

1. 开放定址算法
2. 链地址法
3. 再哈希发
4. 建立公共溢出区

在java 中解决hash冲突，常用链地址法hashMap中在出现hash冲突的时候会使用链地址法来解决hash冲突

	public V put(K key, V value) {
        //hash()方法在上面已经出现过了，就不贴了
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
 
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K, V>[] tab;
        Node<K, V> p;
        int n, i;
        // tab为空则创建
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        // 计算index，并对null做处理
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K, V> e;
            K k;
            // 节点key存在，直接覆盖value
            if (p.hash == hash &&
                    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
                // 判断该链为红黑树
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K, V>) p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
                // 该链为链表
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        //链表长度大于8转换为红黑树进行处理 TREEIFY_THRESHOLD = 8
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    // key已经存在并相等，不往链表加值
                    if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
　　　　　　　　　　　　　// key不存在，p，e是老值，p.next是新值
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
　　　　　　　　　　　//链地址法触发，返回老值，写了这么久代码才知道put返回不仅仅是null。
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        // 超过最大容量 就扩容  threshold：单词解释--阈(yu)值,不念阀(fa)值！顺便学下语文咯。
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }