持久化

所谓的持久化就是利用永久性存储介质将数据进行保存，在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化。
主要用户防止防止数据的意外丢失，确保数据安全性。

持久化的保存方式：

• 将当前数据状态进行保存，快照形式，存储数据结果，存储格式简单，关注点在数据（RDB）
• 将数据的操作过程进行保存，日志形式，存储操作过程，存储格式复杂，关注点在数据的操作过程（AOF）

RDB

RDB的启动方式

save

save具体指令

• 命令

save

• 作用
  手动执行一次保存操作

save指令相关配置

在之前的conf文件中进行添加，主要有以下四个配置参数

• dbfilename dump.rdb
  说明：设置本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb
  经验：通常设置为dump-端口号.rdb
• dir
  说明：设置存储.rdb文件的路径
  经验：通常设置成存储空间较大的目录中，在之前启动参数时设置为data
• rdbcompression yes
  说明：设置存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为 yes，采用 LZF 压缩
  经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节省 CPU 运行时间，但会使存储的文件变大（巨大）
• rdbchecksum yes
  说明：设置是否进行RDB文件格式校验，该校验过程在写文件和读文件过程均进行
  经验：通常默认为开启状态，如果设置为no，可以节约读写性过程约10%时间消耗，但是存储一定的数据损坏风险

save工作原理

save指令的执行会阻塞当前Redis服务器，直到当前RDB过程完成为止，有可能会造成长时间阻塞，线上环境不建议使用。

bgsave

bgsave具体指令

• 命令

bgsave

• 作用
  手动启动后台保存操作，但不是立即执行

bgsave指令相关配置

除了save配置的四个参数还有另外一个

• stop-writes-on-bgsave-error yes
  说明：后台存储过程中如果出现错误现象，是否停止保存操作
  经验：通常默认为开启状态

bgsave工作原理

通过bgsave命令调用fork函数生成子进程来创建rdb文件
注意： bgsave命令是针对save阻塞问题做的优化。Redis内部所有涉及到RDB操作都采用bgsave的方式，save命令可以放弃使用。

自动调用bgsave

在conf文件中增加save参数

• 配置

save second changes

• 作用
  满足限定时间范围内key的变化数量达到指定数量即进行持久化
• 参数
  second：监控时间范围
  changes：监控key的变化量
• 位置
  在conf文件中进行配置
• 范例

save 900 1			//在900秒时间内有一个key的数量变化即调用bgsave
save 300 10			//在300秒时间内有10个key的数量变化即调用bgsave
save 60 10000		//在60秒时间内有10000个key的数量变化即调用bgsave

RDB的特殊启动方式

• 全量复制
• 服务器运行过程中重启

debug reload

• 关闭服务器时指定保存数据

shutdown save		

默认情况下执行shutdown命令时，自动执行bgsave(如果没有开启AOF持久化功能)

RDB优缺点

优点

• RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，存储效率较高
• RDB内部存储的是redis在某个时间点的数据快照，非常适合用于数据备份，全量复制等场景
• RDB恢复数据的速度要比AOF快很多
• 应用：服务器中每X小时执行bgsave备份，并将RDB文件拷贝到远程机器中，用于灾难恢复。

缺点

• RDB方式无论是执行指令还是利用配置，无法做到实时持久化，具有较大的可能性丢失数据
• bgsave指令每次运行要执行fork操作创建子进程，要牺牲掉一些性能
• Redis的众多版本中未进行RDB文件格式的版本统一，有可能出现各版本服务之间数据格式无法兼容现象

AOF

• AOF(append only file)持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程
• AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式

AOF写数据三种策略(appendfsync)

• always(每次）
  每次写入操作均同步到AOF文件中，数据零误差，性能较低
• everysec（每秒）
  每秒将缓冲区中的指令同步到AOF文件中，数据准确性较高，性能较高
  在系统突然宕机的情况下丢失1秒内的数据
• no（系统控制）
  由操作系统控制每次同步到AOF文件的周期，整体过程不可控

AOF功能开启相关配置

同样在conf文件中进行修改

• 是否开启AOF持久化功能，默认为不开启状态

appendonly yes|no

• AOF写数据策略（上述三种策略中的一种）开启后默认为everysec

appendfsync always|everysec|no

• AOF持久化文件名，默认文件名未appendonly.aof，建议配置为appendonly-端口号.aof

appendfilename filename

• AOF持久化文件保存路径，与RDB持久化文件保持一致即可

dir ""

AOF重写

随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。简单说就是将对同一个数据的若干个条命令执行结果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。

手动重写

原理与bgsave类似

bgrewriteaof

自动重写

• 自动重写两种触发条件的conf文件设置

auto-aof-rewrite-min-size size					
auto-aof-rewrite-percentage percent

• size与percent对照参数

aof_current_size
aof_base_size

这两个参数不为conf文件设置，可以通过运行指令info Persistence获取具体信息

• 自动重写触发条件

aof_current_size > auto-aof-rewrite-min-size
(aof_current_size - aof_base_size)/aof_base_size >= auto-aof-rewrite-percentage percent

RDB与AOF区别

两者优缺点

RDB与AOF的选择之惑

• 对数据非常敏感，建议使用默认的AOF持久化方案
  • AOF持久化策略使用everysecond，每秒钟fsync一次。该策略redis仍可以保持很好的处理性能，当出现问题时，最多丢失0-1秒内的数据。
  • 注意：由于AOF文件存储体积较大，且恢复速度较慢
• 数据呈现阶段有效性，建议使用RDB持久化方案
  • 数据可以良好的做到阶段内无丢失（该阶段是开发者或运维人员手工维护的），且恢复速度较快，阶段点数据恢复通常采用RDB方案（例如游戏回档）
  • 注意：利用RDB实现紧凑的数据持久化会使Redis降的很低，慎重总结：
• 综合比对
  • RDB与AOF的选择实际上是在做一种权衡，每种都有利有弊
  • 如不能承受数分钟以内的数据丢失，对业务数据非常敏感，选用AOF
  • 如能承受数分钟以内的数据丢失，且追求大数据集的恢复速度，选用RDB
  • 灾难恢复选用RDB
  • 双保险策略，同时开启 RDB 和 AOF，重启后，Redis优先使用 AOF 来恢复数据，降低丢失数据的量